560674e2de
* feat(native): report binary hardening for ELF, PE and Mach-O Documents inspect_binary_hardening and its CLI equivalent, including per-property states, supporting evidence, read budgets, and one report per Mach-O slice. Explains that missing protection imports remain unknown, signature presence does not establish validity, and hardened runtime requires inspect_signature. Adds hardening links throughout the documentation. The supplied diff also removes the advanced CodeQL workflow and configuration, along with snapshot-binding mismatch guidance. * fix(native): validate declared payloads and dynamic tables before hardening rows Run the shared range checks for ELF, read imports from the dynamic tables rather than section metadata, and keep an unresolved symbol count apart from an absent table. Check every Mach-O command before building rows and retain only the offsets the rows need. Make the verifier's readelf output wide, check the emitted format before parsing Mach-O, and place the sources before the libraries in the link. * fix(native): share Mach-O segment admission with hardening reads A segment with a section count its cmdsize cannot hold passed the hardening reader and could enable restrict_segment. Move the size, section count and file range checks to a shared admission that readMachoImage and the hardening reader both use, and pin the ELF load-size case with a regression test. * fix(hardening): reject Mach-O section payloads past the slice and empty ELF interpreters Segment admission never checked each section's payload range, so a file-backed section past the slice still produced rows. Decode sections with the section header owner and mark the slice malformed when a payload leaves it; zero-fill and empty sections own no file bytes and are exempt. admitInterp accepted a NUL first byte in a longer extent, which counted an empty interpreter as PIE evidence. It now requires a nonempty path. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KuWHGvzJkrhCqjtEHUwqyH * fix(native): read CFG instrumentation from decoded GuardFlags Use the IMAGE_GUARD_CF_INSTRUMENTED flag that guardFlagRecord already decodes instead of masking the raw GuardFlags word a second time. * fix(native): reject ELF table spans a second PT_LOAD remaps The hardening reader mapped DT_STRTAB, DT_SYMTAB and hash tables through the one PT_LOAD containing the table's first address. A second PT_LOAD starting inside the table could map the rest of it from other file bytes and the reader still reported parsed import evidence. Cap each mapping at the next PT_LOAD that starts inside it, reject a requested range that crosses that boundary, and stop hash reads at the same limit, matching the conflicting-mapping refusal in readElfSymbols. * fix(native): dedupe ELF note tables only on shared boundaries The hardening reader dropped any note table whose bytes another table already covered. A covering SHT_NOTE can hold a non-GNU note whose descriptor is itself a complete GNU property note, while PT_NOTE names that inner note directly. Walking only the outer stream missed the GNU marker and reported CET disabled. Drop an alias only when it starts and ends on boundaries of admitted tables, which are note boundaries of the walked streams. Any other covered alias leaves the feature rows unknown, as a partial overlap already does. * fix(native): admit every Mach-O symbol record after a canary match The Mach-O stack protector scan returned as soon as it found an undefined ___stack_chk_fail, so a later undefined symbol whose n_strx lay outside the string table was never checked. The same damaged table parsed or failed as malformed depending only on record order. Keep the match and finish the bounded record walk. Records after the match are only checked against the string table bounds, so their names are not read or charged to the scan budget. The ELF reader already admits its whole symbol table before matching names. * fix(native): accept ELF load aliases with the same file translation The hardening reader treated every PT_LOAD that starts inside a table, or that also contains the table's address, as a conflicting mapping. A load with the same address-to-file translation names the same file bytes, so tables it overlaps still have one interpretation, and the canonical ElfLoadMap already merges such spans. Treat equivalent loads as one interpretation. A load with a different translation, or the zero-filled tail of an equivalent load, still ends the usable range, so a remapped table is still rejected. * fix(native): keep same-span ELF note tables with different alignments unknown A section and a program header that share endpoints were treated as one note stream even when their effective note alignments differed. Walking the same bytes at 4 and 8 can frame different notes, so dropping the second table could hide a GNU property word and report CET or BTI as disabled. Require matching effective alignment at both endpoints, and no alignment change inside the covered span, before treating a table as an alias. Otherwise mark the feature rows unknown. The fixture's .note.gnu.property section now declares the class's note alignment, as toolchains emit it. * refactor(native): read LC_SYMTAB through the shared fixed-word decoder Move the Mach-O fixed uint32 command layouts out of MachoCommandNames into domain/apple/machoLoadCommands so there is one owner of those offsets. MachoCommandNames and the hardening reader now both decode through it; the hardening reader keeps its own bounds and import policy. * fix(native): skip Mach-O common definitions in canary imports A common definition sets N_UNDF|N_EXT like an import but stores its allocation size in n_value. An object holding only `int __stack_chk_fail;` therefore reported stack_protector: enabled. Require a zero n_value before an undefined external counts as an import, for both nlist widths. * refactor(native): read linkedit data commands through the shared fixed-word decoder readMachoLinkeditDataCommand reproduced the dataoff/datasize offsets that FIXED_WORD_FIELDS already owns. Take the command and decode through decodeMachoFixedWordFields, as readMachoSymtabCommand does, keeping the truncation and endianness behavior. * fix(native): skip empty SHT_NOTE sections in ELF hardening A zero-sized SHT_NOTE owns no bytes, so the section directory marks it not file-backed and the hardening reader rejected the whole image as malformed, while readElfImage accepted the same bytes. Skip empty note sections before the file-backing check; they have nothing to walk. * fix(scripts): run hardening verifier commands through the shared owner The binary hardening verifier started its probes and compiler drivers with raw spawnSync, which bypassed the src/process/ supervision that AGENTS.md requires. Every launch now goes through createVerifierCommands, and the temporary root is removed only after the owner closes cleanly. * fix(scripts): clean up hardening verifier commands on Ctrl-C SIGINT or SIGTERM ended Node before withVerifierCleanup ran, so detached compiler trees and the temporary root could outlive the verifier. The verifier now turns those signals into an abort that every owned command receives, so cleanup closes the owner and removes the root before exit. * fix(scripts): fail the hardening verifier when a signal lands outside a command Only the owned commands read the interruption signal, so a SIGINT or SIGTERM during the final cleanup or between commands was recorded and then dropped, and the verifier exited 0. After cleanup settles, the verifier now throws the interruption reason. A failure the operation or its cleanup already raised still leaves first and is not replaced. * fix(native): fail Mach-O slices with a malformed encryption command The hardening reader turned every malformed status from the shared encryption reader into an unknown `encrypted` row, so a short LC_ENCRYPTION_INFO_64 or an encrypted range past the slice still left the slice parsed with a full report. Only two conflicting encryption commands stay an unknown row now. Any other encryption defect fails the slice like other structural command failures. * fix(native): ignore STB_LOCAL undefined ELF symbols as imports A local undefined __stack_chk_fail or __memcpy_chk is never resolved against another object, so it does not establish an external import. Skip STB_LOCAL bindings when reading protector signs, and give the fixture's positive symbols STB_GLOBAL binding. --------- Co-authored-by: Matt Van Horn <455140+mvanhorn@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
32 KiB
English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Türkçe · Русский · Tiếng Việt · ไทย · Deutsch · Español · Français · Українська · Polski · Português (Brasil) · العربية · فارسی · Bahasa Indonesia · Italiano · Ελληνικά · മലയാളം · Roman Urdu · Română
REA: Reverse Engineer Anything
Jeden serwer MCP do inżynierii wstecznej plików binarnych, aplikacji i zachowania w czasie wykonywania.
Widzisz funkcję, która Ci się podoba? Dowiedz się, jak działa, aż do poziomu kodu binarnego.
Strona internetowa · Przewodniki · Przykłady zastosowań
Szybki start · Jak działa REA · Co możesz analizować · Przykłady zastosowań · Tworzenie środowisk RL · FAQ · Dokumentacja
npx rea-agents setup
Important
Oficjalne źródła REA: morluto/rea, rea.tools, rea-agents (npm). Korzystaj z odnośników do instalacji i wydań w tych oficjalnych źródłach. Podobna nazwa repozytorium lub skopiowany README nie potwierdzają, że pobierany plik jest oficjalny.
Widzisz w aplikacji funkcję, którą chcesz mieć we własnym produkcie? Poproś swojego agenta, aby zbadał ją za pomocą REA. Może przeanalizować aplikację bez jej kodu źródłowego, wyjaśnić działanie funkcji, pokazać dowody i stworzyć jej wersję dla Twojego projektu.
REA łączy Twojego agenta z narzędziami do analizy natywnych plików binarnych, aplikacji JavaScript i Electron, zestawów .NET oraz stron internetowych. Z tych samych narzędzi możesz korzystać w terminalu. Analiza odbywa się lokalnie, a wyniki zawierają dowody i ograniczenia stojące za każdym wnioskiem.
Konfigurator rejestruje REA w Twoim agencie i instaluje pasujące instrukcje pracy. Analiza kodu natywnego może korzystać z istniejącej instalacji Hoppera, Ghidry, IDA lub Kuna; konfigurator może też zainstalować Hoppera po uzyskaniu zgody. Statyczna analiza JavaScript nie wymaga żadnego z tych silników.
Odwiedź stronę REA, aby znaleźć instrukcje konfiguracji, ilustrowane przewodniki i rzeczywiste studia przypadków.
Szybki start
W Linuksie uruchamianie Ghidra, JADX i narzędzi firmware oraz statyczna analiza JavaScript/Electron wymagają ps zgodnego z procps w PATH REA do sprawdzania własności procesów. Zobacz wymaganie dla Linuksa.
Skonfiguruj agenta
Po zainstalowaniu Node.js i npm uruchom:
npx rea-agents setup
Wybierz swoich agentów, sprawdź proponowane zmiany i zatwierdź je. Konfigurator dodaje serwer MCP REA i pasujące instrukcje pracy, tworząc kopie zapasowe istniejącej konfiguracji. Następnie uruchom agenta ponownie.
Konfigurator obsługuje Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build i innych agentów. Konfigurację dostawców analizy i ręczną rejestrację MCP opisuje przewodnik instalacji i konfiguracji.
MCP domyślnie używa zwartych schematów wejściowych. Pełne opisy pól i zagnieżdżonej walidacji włącza REA_MCP_INPUT_SCHEMA_PROFILE=full w rejestracji MCP. Oba profile zachowują wszystkie narzędzia i tę samą kanoniczną walidację serwera; zobacz przewodnik kontraktów MCP.
Zapytaj agenta
Sprawdź, jak działa wyszukiwanie w aplikacji Notes, pokaż mi dowody i stwórz podobną funkcję dla mojego projektu.
Zastąp Notes wybraną aplikacją i wskaż funkcję, którą chcesz zrozumieć.
Korzystaj z terminala
Przeanalizuj rozpakowany katalog aplikacji JavaScript/Electron lub archiwum ASAR:
npx -y rea-agents@latest analyze-javascript-application /absolute/path/to/app --json
Wynik obejmuje moduły, importy, granice komponentów Electron oraz dowody. Zastąp ścieżkę ścieżką do swojego celu, na przykład "D:/apps/example" w systemie Windows.
Aby zainstalować polecenie rea do regularnego użytku:
npm install --global rea-agents
rea --help
Przed analizą kodu natywnego skonfiguruj dostawcę analizy. Polecenia analizy natywnej, wybór dostawcy, migawki i użycie w skryptach opisuje przewodnik CLI i Evidence.
Zaktualizuj REA
REA szybko się rozwija, a nowe wydania często zawierają poprawki błędów. Dbaj o aktualność swojej instalacji.
Dla CLI zainstalowanego przez npm install --global / bun add --global:
rea update
rea --update jest aliasem rea update z tymi samymi globalnymi opcjami wyjścia. Aktualizator zachowuje łącznie najwyżej 4 MiB stdout/stderr. Zbyt duże metadane są odrzucane po zakończeniu; szczegółowe instalacje zachowują ograniczoną diagnostykę. Postęp uwzględnia przeciwciśnienie terminala i czeka na zakończenie przekazanych zapisów.
Aktualizacje globalne Bun wymagają Bun 1.2.17 lub nowszego. Przed rea update ręcznie zaktualizuj starszą wersję Bun.
Aby odświeżyć rejestracje agentów i umiejętność, uruchom polecenie konfiguracji wyświetlone po aktualizacji.
Jeśli używasz npx, zaktualizuj konfigurację agenta poleceniem:
npx rea-agents@latest setup
Sprawdź zmiany konfiguracji i uruchom agenta ponownie. Do jednorazowych poleceń CLI używaj npx rea-agents@latest, a następnie nazwy polecenia.
Z Bun użyj bunx rea-agents@latest zamiast npx rea-agents@latest.
Jak działa REA
Twój agent wywołuje REA przez MCP, aby analizować cel i śledzić istotny kod. REA zwraca ustalenia wraz z dowodami. Agent wykorzystuje je do zadawania dalszych pytań, wyjaśniania zachowania lub pisania i testowania implementacji. Polecenia CLI korzystają z tych samych procedur.
Otwórz ilustrację w pełnym rozmiarze.
Co możesz analizować
REA wymaga Node.js 22.x (>=22.23.4), 24.x (>=24.22.1) lub 26+ (>=26.12.1) oraz npm. Dodatkowe narzędzia i obsługiwane platformy zależą od celu analizy:
| Cel | Co zwraca REA | Wymagania i przewodnik |
|---|---|---|
| Natywne pliki binarne | Pseudokod, kod asemblera, ciągi znaków, symbole, wywołania i odwołania | Hopper, Ghidra, IDA lub Kuna; analiza kodu natywnego |
| Układ pliku ELF w trybie offline | Sekcje, segmenty, oryginalne symbole/relokacje i potencjalne mechanizmy zabezpieczeń wskazane przez analizę statyczną | pwntools dostarczone przez użytkownika w systemie Linux x64; diagnostyka plików binarnych |
| PE certificates | Authenticode WIN_CERTIFICATE entries and PKCS#7 signer/X.509 identity fields | Built-in static PE inspection; PE certificates |
| PE imports | Import and delay-load DLL names, ordinals, IAT RVAs and pefile import hash | Built-in static PE inspection; PE imports |
| Kod bajtowy EVM | Selektory wywołań, przesunięcia bajtowe, wywnioskowane argumenty i mutowalność | Lokalny plik z surowymi bajtami lub zapisem szesnastkowym w systemie Linux x64; przewodnik EVM offline |
| Rust binaries | Embedded cargo-auditable dependency list | Rust binaries |
| ELF notes | PT_NOTE/SHT_NOTE owners, types, GNU build-id and ABI-tag fields | Built-in static ELF inspection; ELF notes |
| Binary hardening | PIE, NX, RELRO, CFG and related header flags for ELF, PE and Mach-O | Built-in static header inspection; binary hardening |
| Linux kernel modules | .modinfo keys, __versions CRCs, this_module presence, and signature trailer | Built-in static ELF inspection; kernel modules |
| Erlang BEAM | IFF chunks, atoms, exports, and tables | Built-in static BEAM inspection; Erlang BEAM |
| Apple IPS crashes | .ips metadata, threads, images, registers and crash classes | Built-in static JSON inspection; Apple IPS |
| Zarejestrowane awarie systemu Linux | Surowe rekordy note, rejestry/sygnały każdego zarejestrowanego wątku i opcjonalni kandydaci na mapowania | pwntools dostarczone przez użytkownika w systemie Linux x64; opcjonalnie GDB/pwndbg; zarejestrowane awarie |
| Instalacje desktopowe | Kandydaci środowisk uruchomieniowych, pliki źródłowe dowodów, komponenty i dalsze kroki | Ograniczona inspekcja katalogów i nagłówków；Aplikacje desktopowe |
| JavaScript / Electron | Moduły, importy, mapy źródeł, trasy, IPC i powiązania z natywnymi dodatkami | Node.js i npm; analiza aplikacji; Linux: procps ps |
| Strony internetowe | Struktura strony, skrypty, obserwacje sieciowe i zamówione zrzuty ekranu | Przeglądarka z rodziny Chrome; analiza w przeglądarce |
| Zapisane przechwycenia ruchu sieciowego | Żądania, odpowiedzi, dostępne dane przesyłane i lokalizacje źródłowe | HAR / Fiddler Everywhere SAZ; mitmdump w systemie Linux dla natywnych przechwyceń mitmproxy; przewodnik przechwytywania |
| Przechwytywanie pakietów | Punkty końcowe, DNS, TLS SNI, dystrybucja protokołów i żądania HTTP | Dostarczone przez wywołującego tshark i capinfos; przewodnik pcap |
| Zestawy .NET | Metadane, instrukcje CIL, zadeklarowane zależności natywne i porównania kompilacji | Analiza statyczna; przewodnik kodu zarządzanego |
| PyInstaller | CArchive, PYZ, Python bytecode | Static inspection; Python packaged applications |
| Pakiety APK dla Androida | Deklaracje manifestu, klasy, zdekompilowane metody i odwołania | JADX bez interfejsu graficznego i pełny JDK w systemach Linux/macOS/Windows x64; przewodnik Androida |
| Urządzenia z Androidem | Urządzenia, pakiety, procesy, logi, zrzuty, zrzuty ekranu oraz transfery APK/plików | adb dostarczony przez wywołującego (emulator lub urządzenie); przewodnik ADB |
| Projekty JEB | Jednostki projektu obsługiwane przez silnik, skróty artefaktów i pseudokod typów/metod | Uruchomiony przez wywołującego klient JEB udostępniający MCP, wybrany przez REA_JEB_MCP_URL; przewodnik JEB |
| Zasoby Androida | Zdekodowany manifest, tablice ciągów, języki i informacje o wersji | Należący do wywołującego launcher Apktool; przewodnik zasobów |
| Aplikacje Flutter | Hash migawki Dart, sumy bibliotek per ABI i pochodzenie kompilacji silnika | Brak (statyczna analiza APK); przewodnik Flutter |
| Oprogramowanie układowe | Regiony, wyniki wyodrębniania i przekazanie do analizy kodu natywnego | Binwalk / Unblob w systemie Linux; przewodnik oprogramowania układowego |
| Zapisane pakiety | Wybrane pola, powtarzane wartości, filtry i reguły dekodowania | Linux: TShark 4.x + prlimit; przewodnik po przechwyconych pakietach |
| Zapisane sygnały logiczne | Adnotacje dekodera, zakresy próbek i diagnostyka | Linux: sigrok-cli 0.7.2 + prlimit; przewodnik po sygnałach |
| Pakiety i zasoby | Spisy plików, skróty, pliki plist, struktura pakietów Apple i wyodrębnione zasoby | Przewodnik artefaktów i JavaScript, aplikacje Apple |
| Zachowanie procesów | Wyjście terminala, interakcje, obserwacje zakończenia i systemu plików oraz porównania uruchomień | Linux/macOS z natywnym PTY; przechwytywanie procesów |
| Pliki binarne Go | Wbudowana wersja kompilatora, moduły, zamienniki i ustawienia kompilacji | Wbudowana analiza statyczna ELF/PE/thin Mach-O; Instalacja Go nie jest wymagana |
| Bazy SQLite | Tabele, kolumny, indeksy, widoki, wyzwalacze i wybrane wiersze zwykłych tabel | Lokalna migawka bazy/WAL; Node.js 24.x >=24.15 lub 26+ z natywnymi limitami SQLite |
| Obiekty kodu GPU | Cele CUDA/HIP, parametry i zasoby wybranych kerneli, zachowany tekst PTX | Wbudowana analiza statyczna ELF/PE/fatbin/CUBIN/PTX; GPU |
| Pliki modeli | Metadane GGUF / safetensors, deklaracje tensorów i wyliczone sumy | Odczyt nagłówków; opcjonalny hash całego pliku; GGUF / safetensors |
| Metadane IL2CPP | Obrazy zestawów Unity global-metadata.dat, nazwy typów/metod i zakresy indeksów | Statyczne dekodowanie wersji 24, 27, 29, 31, 39; bez Unity |
| Godot PCK | Spis i rozpakowanie archiwum, oryginalne nagłówki/katalogi i tożsamość wybranej zawartości | Formaty statyczne 2, 3, 4; bez Godot |
| Artefakty WASM | Walidacja, sekcje, dokładne formy WAT importów/eksportów i zdekodowany WAT | Dostarczone przez użytkownika WABT 1.0.42; inspect_wasm_artifact |
| Podpisy APK | Sygnatariusze v1/v2/v3/v3.1, odciski certyfikatów, rotacja kluczy i wewnętrzna spójność skrótów | Wbudowana analiza statyczna; inspect_apk_signature |
Statyczna analiza JavaScript i .NET odczytuje dostarczone pliki bez uruchamiania aplikacji. Przechwytywanie w czasie wykonywania uruchamia wybrany cel lub wchodzi z nim w interakcje z uprawnieniami Twojego użytkownika; skutki opisano w odpowiednich przewodnikach.
Do analizy offline natywnych plików binarnych REA obsługuje również GNU objdump i Rizin, które musisz dostarczyć samodzielnie. Przewodnik po narzędziach inżynierii wstecznej opisuje konfigurację dostawców, polecenia CLI i ograniczenia Evidence. REA nie instaluje ani nie aktualizuje żadnego z tych dostawców.
Dla dużych plików zwiększ czas uruchomienia przez REA_GHIDRA_STARTUP_TIMEOUT_MS lub REA_HOPPER_STARTUP_TIMEOUT_MS.
Obsługiwane formaty natywne i platformy zależą od dostawcy analizy. Zobacz konfigurację Hoppera i Ghidry, przewodnik IDA, Kuna oraz eksperymentalną obsługę Ghidry w systemie Windows. Ghidra obsługuje też analizę 16-bitowego DOS-a. Wybór dostawcy opisuje przewodnik CLI. Sprawdź dostępność w wydaniach dla funkcji dodanych po najnowszym wydaniu npm.
Przykłady zastosowań
DX-Ball: odtworzenie obliczania panoramy dźwięku
Prześledź wywołanie dźwięku do funkcji pomocniczej przeliczającej pozycję na panoramę, sprawdź instrukcje i przekształć niepełny pseudokod w C. Odtworzona implementacja przechodzi 3 205 przypadków dla oryginalnego x86 i odtwarza wszystkie 63 bajty skompilowanej funkcji.
Przeczytaj studium przypadku · Repozytorium odtworzonej implementacji
Notion: śledzenie mostu schowka w Electron
Znajdź API schowka w procesie renderującym, prześledź je przez preload i IPC do procesu głównego, a następnie sprawdź format schowka wraz z danymi formatowania.
TH04: odtworzenie obliczania pierścienia pocisków w DOS-ie
Sprawdź 16-bitowe instrukcje oryginalnej gry na PC-98, odtwórz obliczenia kątów stałych i skierowanych na cel oraz porównaj odtworzony C++ z wynikiem historycznego kompilatora.
Przeczytaj studium przypadku · Repozytorium odtworzonej implementacji
Twórz środowiska RL z REA
Nagraj sesję aplikacji internetowej, zamień jej API w narzędzia i wyeksportuj środowisko dla agenta AI. Uruchom je za pomocą AgentEnv, a następnie dodaj zadania i sprawdzanie nagród do treningu RL lub oceny.
Przewodnik tworzenia środowiska · Obejrzyj demo w X
Jeśli użyłeś REA do czegoś ciekawego, chętnie to zobaczymy. Opisz swój przypadek w zgłoszeniu lub pull requeście, podając cel analizy, pytanie, sposób, w jaki REA pomogło, i swoje ustalenia.
Tworzenie środowisk RL
Stwórz lokalne środowisko, w którym agent AI może ćwiczyć zadania, takie jak wyszukiwanie zgłoszenia lub tworzenie folderu, bez uruchamiania oryginalnej aplikacji. Użyj go do uczenia ze wzmocnieniem (RL) lub sprawdzania, jak agent wykonuje zadania.
REA zamienia nagrane żądania i odpowiedzi API w narzędzia, które agent może wywoływać. Środowisko używa nagranych danych i obsługuje zmiany tylko wtedy, gdy nagranie potwierdza ich efekty.
Skonfiguruj REA w agencie, a następnie zastąp przykładowy URL i zadania dotyczące folderów własnymi:
Za pomocą REA zbuduj środowisko RL z mojej testowej aplikacji internetowej:
http://127.0.0.1:3000
Uwzględnij wyświetlanie listy folderów, tworzenie, zmianę nazwy i usuwanie.
Możesz tworzyć i usuwać foldery testowe. Nie zmieniaj istniejących danych.
Zapisz w folderze my-env, sprawdź dostępne operacje i powiedz mi, jak uruchomić środowisko.
Użyj wiersza poleceń
Użyj tych poleceń, jeśli masz już plik z nagranymi żądaniami i odpowiedziami aplikacji w przeglądarce. Do uruchomienia wyniku potrzebujesz też AgentEnv i Dockera.
rea environment-build ./session.har ./my-env --name my-env --json
agent-env run ./my-env
REA eksportuje gotowe do uruchomienia środowisko z podstawowym testem uruchamiania i odpowiedzi. Połącz je ze swoim frameworkiem RL, aby określić cele zadań, dodać sprawdzanie nagród i uruchomić trening.
Przewodnik tworzenia środowiska · Dokumentacja środowisk · Obejrzyj demo w X
FAQ
Którzy agenci mogą korzystać z REA?
Każdy agent obsługujący lokalne serwery MCP. Konfigurator konfiguruje obsługiwanych agentów; inne klienty mogą użyć ręcznej rejestracji MCP.
Czy potrzebuję Hoppera, Ghidry, IDA lub Kuna?
Dogłębna analiza kodu natywnego używa jednego z nich. Statyczna analiza JavaScript i .NET działa bez silnika analizy natywnej. Konfigurator może zainstalować Hoppera po uzyskaniu zgody; Ghidra, IDA i Kuna korzystają z istniejących instalacji. Zobacz konfigurację dostawców analizy.
Czy muszę najpierw uruchomić Hoppera?
REA uruchamia Hoppera, gdy wymaga tego operacja. W systemie macOS przy pierwszym uruchomieniu okno dialogowe może poprosić o wybór trybu demonstracyjnego lub aktywację licencji. Zobacz uruchamianie Hoppera i rozwiązywanie problemów.
Co daje zainstalowanie umiejętności z skills.sh?
Umiejętność dostarcza agentowi instrukcje prowadzenia analizy. Użyj npx rea-agents setup, aby zarejestrować serwer MCP REA i zainstalować pasujące instrukcje, a następnie uruchom agenta ponownie. Zobacz instalację samej umiejętności.
Jaki kod zwraca REA?
Analiza kodu natywnego zwraca pseudokod i kod asemblera. Analiza JavaScript/Electron odzyskuje moduły i ich powiązania. Agent wykorzystuje te ustalenia do napisania i przetestowania implementacji; przykłady zastosowań pokazują ten proces w praktyce.
Czy REA przesyła moją aplikację?
REA analizuje cele lokalnie. Twój agent otrzymuje wyniki narzędzi, a dostawca jego modelu ma własną politykę dotyczącą danych.
Co zrobić, gdy napotkam błąd?
Najpierw zaktualizuj REA; najnowsze wydanie mogło już naprawić ten problem.
Dla CLI zainstalowanego przez npm:
rea update
Dla konfiguracji agenta przez npx:
npx rea-agents@latest setup
Jeśli używasz agenta, wykonaj odświeżenie konfiguracji i uruchom go ponownie. Ponów tę samą operację. Jeśli problem pozostaje, otwórz zgłoszenie, podając wersję REA, typ celu analizy, kroki odtworzenia problemu i komunikaty błędu.
Dokumentacja
Zacznij od przewodników z przykładami na stronie internetowej. Dokładne opcje, wymagania wstępne i kontrakty wyników opisano tutaj:
- Instalacja i konfiguracja: rejestracja agentów, konfiguracja dostawców analizy, aktualizacje i odinstalowanie.
- Gotowość i rozwiązywanie problemów: diagnostyka jednego agenta lub silnika analizy.
- CLI i Evidence: polecenia, wybór dostawcy, migawki, import/eksport i kody zakończenia.
- Kontrakty MCP i prompty dla agentów: wyniki narzędzi, sesje i prowadzone analizy.
- Katalog narzędzi: generowany podczas kompilacji wykaz narzędzi, dostawców i poleceń CLI.
- Plan rozwoju: planowane prace i śledzenie funkcjonalności.
Zgłaszaj podatności zgodnie z SECURITY.md.
Historia gwiazdek
🎉 400 000 gwiazdek na GitHubie — dziękujemy!
Dziękujemy wszystkim, którzy używają REA, zgłaszają błędy, proponują nowe funkcje, testują kompilacje i przesyłają poprawki.
Zastrzeżenie
Wskazówki dotyczące odpowiedzialnego korzystania znajdziesz w DISCLAIMER.md.
REA służy zgodnym z prawem badaniom, edukacji, zapewnianiu interoperacyjności, zachowaniu oprogramowania oraz analizie oprogramowania, które posiadasz lub masz prawo badać.
The project's position on illegal or unauthorized use covers all REA versions, distribution channels, and platforms; each copy retains its applicable licenses.
Współtworzenie
Chętnie przyjmiemy Twoją pomoc w rozwoju REA! Otwórz zgłoszenie, aby poinformować o błędzie lub zaproponować funkcję, albo wyślij pull request z ulepszeniami kodu lub dokumentacji.
Zobacz CONTRIBUTING.md, aby poznać konfigurację środowiska programistycznego i kontrole, testowanie, aby poznać ścieżki weryfikacji, oraz mapę architektury, aby poznać strukturę projektu.
Licencja
REA-authored code is licensed under MIT. Third-party material retains its own licenses and copyright notices; see Third-party notices for the dependency inventory, preserved license texts, and external-tool terms.
You must legally obtain and be authorized to use commercial tools, including IDA Pro / Hex-Rays decompilers, Hopper, and JEB, under their applicable licenses. REA grants no tool license, key, or activation entitlement. Trials and demos remain subject to vendor terms, including user, feature, automation, and output sharing restrictions. Cracked copies, stolen keys, unauthorized key sharing, and bypassing license restrictions are not authorized. This guidance does not amend MIT or third-party licenses.