Files
560674e2de feat(native): report binary hardening for ELF, PE and Mach-O (#8524)
* feat(native): report binary hardening for ELF, PE and Mach-O

Documents inspect_binary_hardening and its CLI equivalent, including
per-property states, supporting evidence, read budgets, and one report
per Mach-O slice. Explains that missing protection imports remain
unknown, signature presence does not establish validity, and hardened
runtime requires inspect_signature. Adds hardening links throughout the
documentation. The supplied diff also removes the advanced CodeQL
workflow and configuration, along with snapshot-binding mismatch
guidance.

* fix(native): validate declared payloads and dynamic tables before hardening rows

Run the shared range checks for ELF, read imports from the dynamic tables
rather than section metadata, and keep an unresolved symbol count apart from
an absent table. Check every Mach-O command before building rows and retain
only the offsets the rows need.

Make the verifier's readelf output wide, check the emitted format before
parsing Mach-O, and place the sources before the libraries in the link.

* fix(native): share Mach-O segment admission with hardening reads

A segment with a section count its cmdsize cannot hold passed the hardening
reader and could enable restrict_segment. Move the size, section count and
file range checks to a shared admission that readMachoImage and the hardening
reader both use, and pin the ELF load-size case with a regression test.

* fix(hardening): reject Mach-O section payloads past the slice and empty ELF interpreters

Segment admission never checked each section's payload range, so a
file-backed section past the slice still produced rows. Decode sections with
the section header owner and mark the slice malformed when a payload leaves
it; zero-fill and empty sections own no file bytes and are exempt.

admitInterp accepted a NUL first byte in a longer extent, which counted an
empty interpreter as PIE evidence. It now requires a nonempty path.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KuWHGvzJkrhCqjtEHUwqyH

* fix(native): read CFG instrumentation from decoded GuardFlags

Use the IMAGE_GUARD_CF_INSTRUMENTED flag that guardFlagRecord already
decodes instead of masking the raw GuardFlags word a second time.

* fix(native): reject ELF table spans a second PT_LOAD remaps

The hardening reader mapped DT_STRTAB, DT_SYMTAB and hash tables through
the one PT_LOAD containing the table's first address. A second PT_LOAD
starting inside the table could map the rest of it from other file bytes
and the reader still reported parsed import evidence.

Cap each mapping at the next PT_LOAD that starts inside it, reject a
requested range that crosses that boundary, and stop hash reads at the
same limit, matching the conflicting-mapping refusal in readElfSymbols.

* fix(native): dedupe ELF note tables only on shared boundaries

The hardening reader dropped any note table whose bytes another table
already covered. A covering SHT_NOTE can hold a non-GNU note whose
descriptor is itself a complete GNU property note, while PT_NOTE names
that inner note directly. Walking only the outer stream missed the GNU
marker and reported CET disabled.

Drop an alias only when it starts and ends on boundaries of admitted
tables, which are note boundaries of the walked streams. Any other
covered alias leaves the feature rows unknown, as a partial overlap
already does.

* fix(native): admit every Mach-O symbol record after a canary match

The Mach-O stack protector scan returned as soon as it found an
undefined ___stack_chk_fail, so a later undefined symbol whose n_strx
lay outside the string table was never checked. The same damaged table
parsed or failed as malformed depending only on record order.

Keep the match and finish the bounded record walk. Records after the
match are only checked against the string table bounds, so their names
are not read or charged to the scan budget. The ELF reader already
admits its whole symbol table before matching names.

* fix(native): accept ELF load aliases with the same file translation

The hardening reader treated every PT_LOAD that starts inside a table,
or that also contains the table's address, as a conflicting mapping.
A load with the same address-to-file translation names the same file
bytes, so tables it overlaps still have one interpretation, and the
canonical ElfLoadMap already merges such spans.

Treat equivalent loads as one interpretation. A load with a different
translation, or the zero-filled tail of an equivalent load, still ends
the usable range, so a remapped table is still rejected.

* fix(native): keep same-span ELF note tables with different alignments unknown

A section and a program header that share endpoints were treated as one
note stream even when their effective note alignments differed. Walking the
same bytes at 4 and 8 can frame different notes, so dropping the second table
could hide a GNU property word and report CET or BTI as disabled.

Require matching effective alignment at both endpoints, and no alignment
change inside the covered span, before treating a table as an alias.
Otherwise mark the feature rows unknown. The fixture's .note.gnu.property
section now declares the class's note alignment, as toolchains emit it.

* refactor(native): read LC_SYMTAB through the shared fixed-word decoder

Move the Mach-O fixed uint32 command layouts out of MachoCommandNames
into domain/apple/machoLoadCommands so there is one owner of those
offsets. MachoCommandNames and the hardening reader now both decode
through it; the hardening reader keeps its own bounds and import policy.

* fix(native): skip Mach-O common definitions in canary imports

A common definition sets N_UNDF|N_EXT like an import but stores its
allocation size in n_value. An object holding only
`int __stack_chk_fail;` therefore reported stack_protector: enabled.

Require a zero n_value before an undefined external counts as an
import, for both nlist widths.

* refactor(native): read linkedit data commands through the shared fixed-word decoder

readMachoLinkeditDataCommand reproduced the dataoff/datasize offsets that
FIXED_WORD_FIELDS already owns. Take the command and decode through
decodeMachoFixedWordFields, as readMachoSymtabCommand does, keeping the
truncation and endianness behavior.

* fix(native): skip empty SHT_NOTE sections in ELF hardening

A zero-sized SHT_NOTE owns no bytes, so the section directory marks it
not file-backed and the hardening reader rejected the whole image as
malformed, while readElfImage accepted the same bytes. Skip empty note
sections before the file-backing check; they have nothing to walk.

* fix(scripts): run hardening verifier commands through the shared owner

The binary hardening verifier started its probes and compiler drivers with
raw spawnSync, which bypassed the src/process/ supervision that AGENTS.md
requires. Every launch now goes through createVerifierCommands, and the
temporary root is removed only after the owner closes cleanly.

* fix(scripts): clean up hardening verifier commands on Ctrl-C

SIGINT or SIGTERM ended Node before withVerifierCleanup ran, so detached
compiler trees and the temporary root could outlive the verifier. The
verifier now turns those signals into an abort that every owned command
receives, so cleanup closes the owner and removes the root before exit.

* fix(scripts): fail the hardening verifier when a signal lands outside a command

Only the owned commands read the interruption signal, so a SIGINT or
SIGTERM during the final cleanup or between commands was recorded and
then dropped, and the verifier exited 0. After cleanup settles, the
verifier now throws the interruption reason. A failure the operation or
its cleanup already raised still leaves first and is not replaced.

* fix(native): fail Mach-O slices with a malformed encryption command

The hardening reader turned every malformed status from the shared
encryption reader into an unknown `encrypted` row, so a short
LC_ENCRYPTION_INFO_64 or an encrypted range past the slice still left the
slice parsed with a full report.

Only two conflicting encryption commands stay an unknown row now. Any other
encryption defect fails the slice like other structural command failures.

* fix(native): ignore STB_LOCAL undefined ELF symbols as imports

A local undefined __stack_chk_fail or __memcpy_chk is never resolved
against another object, so it does not establish an external import.
Skip STB_LOCAL bindings when reading protector signs, and give the
fixture's positive symbols STB_GLOBAL binding.

---------

Co-authored-by: Matt Van Horn <455140+mvanhorn@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-06 01:07:00 +08:00

30 KiB
Raw Permalink Blame History

English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Türkçe · Русский · Tiếng Việt · ไทย · Deutsch · Español · Français · Українська · Polski · Português (Brasil) · العربية · فارسی · Bahasa Indonesia · Italiano · Ελληνικά · മലയാളം · Roman Urdu · Română

REA: Rekayasa Balik Apa Pun

Satu MCP untuk rekayasa balik pada berbagai biner, aplikasi, dan perilaku saat runtime.

Melihat fitur yang Anda sukai. Pahami cara kerjanya hingga ke tingkat biner.

npm version MCP tool catalog Node.js requirements skills.sh MIT license Discord

morluto%2Frea | Trendshift

Situs Web · Panduan · Contoh Penggunaan

Bergabunglah dengan komunitas REA di Discord

Mulai Cepat · Cara Kerja REA · Hal yang Dapat Anda Analisis · Contoh Penggunaan · Membangun lingkungan RL · FAQ · Dokumentasi

npx rea-agents setup

Important

Sumber resmi REA: morluto/rea, rea.tools, rea-agents (npm). Gunakan tautan instalasi dan rilis dari sumber resmi ini. Nama repositori yang mirip atau README yang disalin tidak membuktikan bahwa unduhan tersebut resmi.


REA menjalankan jembatan analisisnya di dalam Hopper saat memeriksa biner native



Discord
Bergabunglah dengan Komunitas Rekayasa Balik

Discord · Tanya Jawab · Berbagi Hasil


Melihat fitur dalam suatu aplikasi yang ingin Anda hadirkan di produk sendiri? Minta agen Anda menyelidikinya menggunakan REA. REA dapat memeriksa aplikasi tanpa kode sumbernya, menjelaskan cara kerja fitur tersebut, menunjukkan bukti, dan membangun versi untuk proyek Anda.

REA menghubungkan agen Anda dengan berbagai alat untuk memeriksa biner native, aplikasi JavaScript dan Electron, assembly .NET, serta situs web. Anda juga dapat menggunakan alat yang sama dari terminal. Analisis dijalankan secara lokal, dan hasilnya mencakup bukti serta keterbatasan yang mendasari setiap kesimpulan.

Proses penyiapan mendaftarkan REA ke agen Anda dan memasang instruksi alur kerja yang sesuai. Analisis native dapat menggunakan instalasi Hopper, Ghidra, IDA, atau Kuna yang sudah ada. Proses penyiapan juga dapat memasang Hopper secara opsional setelah mendapatkan persetujuan. Analisis JavaScript statis tidak memerlukan mesin analisis native.

Kunjungi situs web REA untuk mendapatkan petunjuk penyiapan, panduan bergambar, dan studi kasus nyata.

Mulai Cepat

Di Linux, peluncuran Ghidra, JADX dan alat firmware serta analisis statis JavaScript/Electron memerlukan ps yang kompatibel dengan procps pada PATH REA untuk memeriksa kepemilikan proses. Lihat prasyarat Linux.

Siapkan agen Anda

Dengan Node.js dan npm yang telah terpasang, jalankan:

npx rea-agents setup

Pilih agen yang ingin digunakan, tinjau perubahan yang diusulkan, lalu setujui perubahan tersebut. Proses penyiapan menambahkan server MCP REA dan instruksi alur kerja yang sesuai, serta membuat cadangan konfigurasi yang sudah ada. Setelah itu, mulai ulang agen Anda.

Penyiapan mendukung Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build, dan agen lainnya. Lihat instalasi dan penyiapan untuk konfigurasi penyedia dan pendaftaran MCP secara manual.

MCP menggunakan skema input ringkas secara default. Untuk petunjuk bidang lengkap dan validasi bertingkat, atur REA_MCP_INPUT_SCHEMA_PROFILE=full pada pendaftaran MCP. Kedua profil mempertahankan semua alat dan validasi server kanonis yang sama; lihat panduan kontrak MCP.

Minta agen Anda

Pahami cara kerja pencarian di aplikasi Notes, tunjukkan buktinya, dan buat fitur serupa untuk proyek saya.

Ganti Notes dengan aplikasi target dan fitur yang ingin Anda pahami.

Gunakan terminal

Periksa direktori aplikasi JavaScript/Electron yang telah diekstrak atau berkas ASAR:

npx -y rea-agents@latest analyze-javascript-application /absolute/path/to/app --json

Hasilnya mencakup modul, impor, batas antarkomponen Electron, dan bukti yang mendasarinya. Ganti jalur tersebut dengan lokasi target Anda, misalnya "D:/apps/example" di Windows.

Untuk memasang perintah rea agar dapat digunakan secara rutin:

npm install --global rea-agents
rea --help

Untuk analisis native, konfigurasikan penyedia terlebih dahulu. Lihat Panduan CLI dan Bukti untuk perintah native, pemilihan penyedia, snapshot, dan pembuatan skrip.

Perbarui REA

REA berkembang dengan cepat, dan rilis baru sering menyertakan perbaikan bug. Pastikan instalasi Anda selalu diperbarui.

Untuk CLI yang dipasang melalui npm install --global atau bun add --global:

rea update

rea --update adalah alias rea update dengan opsi keluaran global yang sama. Perintah pembaruan menyimpan stdout/stderr gabungan maksimal 4 MiB. Metadata terlalu besar ditolak setelah perintah selesai; instalasi verbose menyimpan diagnostik terbatas. Kemajuan mengikuti backpressure terminal dan menunggu penulisan yang telah dikirim.

Pembaruan global dengan Bun memerlukan Bun 1.2.17 atau yang lebih baru. Pada rilis Bun yang lebih lama, perbarui Bun secara manual sebelum menjalankan rea update.

Untuk memperbarui pendaftaran agen dan skill Anda, jalankan perintah penyiapan yang ditampilkan oleh proses pembaruan.

Jika Anda menggunakan npx, perbarui penyiapan agen dengan:

npx rea-agents@latest setup

Tinjau perubahan penyiapan dan mulai ulang agen Anda. Untuk menjalankan perintah CLI sekali pakai, gunakan npx rea-agents@latest diikuti dengan perintah yang diinginkan. Dengan Bun, gunakan bunx rea-agents@latest sebagai pengganti npx rea-agents@latest.

Cara Kerja REA

Agen Anda memanggil REA melalui MCP untuk memeriksa target dan menelusuri kode yang relevan. REA mengembalikan temuan beserta bukti pendukungnya. Agen kemudian menggunakan temuan tersebut untuk mengajukan pertanyaan lanjutan, menjelaskan perilaku, atau menulis dan menguji implementasi.

Perintah CLI menggunakan alur kerja yang sama.

Alur investigasi REA: agen Anda menanyakan sesuatu tentang target lokal, REA memeriksa dan menelusurinya menggunakan alat analisis, lalu agen menggunakan kode, referensi, dan hal-hal yang belum diketahui dari hasil tersebut untuk menjelaskan, mengimplementasikan, dan menguji.

Buka ilustrasi dalam ukuran penuh.

Hal yang Dapat Anda Analisis

REA memerlukan Node.js 22.x (>=22.23.4), 24.x (>=24.22.1), atau 26+ (>=26.12.1), beserta npm.

Alat tambahan dan dukungan sistem host bergantung pada target yang dianalisis:

Target Hasil yang diberikan REA Persyaratan dan panduan
Biner native Pseudocode, assembly, string, simbol, pemanggilan, dan referensi Hopper, Ghidra, IDA, atau Kuna; analisis native
Tata letak ELF offline Bagian, segmen, simbol/relokasi asli, dan kandidat mitigasi statis pwntools yang disediakan pemanggil pada Linux x64; diagnostik biner
PE certificates Authenticode WIN_CERTIFICATE entries and PKCS#7 signer/X.509 identity fields Built-in static PE inspection; PE certificates
PE imports Import and delay-load DLL names, ordinals, IAT RVAs and pefile import hash Built-in static PE inspection; PE imports
Artefak WASM Validasi, bagian, bentuk WAT import/ekspor yang tepat, dan WAT yang didekode WABT 1.0.42 yang disediakan pemanggil; inspect_wasm_artifact
Bytecode EVM Selector dispatch, offset byte, argumen yang disimpulkan, dan sifat mutabilitas Pembawa data raw/hex lokal di Linux x64; panduan EVM offline
Rust binaries Embedded cargo-auditable dependency list Rust binaries
ELF notes PT_NOTE/SHT_NOTE owners, types, GNU build-id and ABI-tag fields Built-in static ELF inspection; ELF notes
Binary hardening PIE, NX, RELRO, CFG and related header flags for ELF, PE and Mach-O Built-in static header inspection; binary hardening
Apple IPS crashes .ips metadata, threads, images, registers and crash classes Built-in static JSON inspection; Apple IPS
Linux kernel modules .modinfo keys, __versions CRCs, this_module presence, and signature trailer Built-in static ELF inspection; kernel modules
Erlang BEAM IFF chunks, atoms, exports, and tables Built-in static BEAM inspection; Erlang BEAM
Crash Linux yang direkam Catatan mentah, register/sinyal setiap thread yang direkam, dan kandidat pemetaan opsional pwntools yang disediakan pemanggil di Linux x64; GDB/pwndbg opsional; crash yang direkam
Instalasi desktop Kandidat runtime, berkas pendukung, penanda komponen, dan langkah berikutnya Pemeriksaan direktori dan header terbatas;Aplikasi desktop
JavaScript / Electron Modul, impor, source map, rute, IPC, dan hubungan add-on native Node.js dan npm; analisis aplikasi; Linux: procps ps
Situs web Struktur halaman, skrip, pengamatan jaringan, dan tangkapan layar yang diminta Peramban berbasis Chrome; analisis peramban
Rekaman jaringan tersimpan Permintaan, respons, payload yang terekspos, dan lokasi sumber HAR / Fiddler Everywhere SAZ; mitmdump di Linux untuk rekaman native mitmproxy; panduan rekaman
Capturan paket Endpoint, DNS, TLS SNI, distribusi protokol, dan permintaan HTTP tshark dan capinfos buatan pemanggil; panduan pcap
Assembly .NET Metadata, instruksi CIL, dependensi native yang dideklarasikan, dan perbandingan build Tidak ada (hanya analisis statis); panduan kode terkelola
PyInstaller CArchive, PYZ, Python bytecode Static inspection; Python packaged applications
APK Android Deklarasi manifest, kelas, metode hasil dekompilasi, dan referensi JADX mode headless dan JDK lengkap di Linux/macOS/Windows x64; panduan Android
Perangkat Android Perangkat, paket, proses, log, dump, tangkapan layar, serta transfer APK/berkas adb buatan pemanggil (emulator atau perangkat); panduan ADB
Proyek JEB Unit proyek bertenaga mesin, hash artefak, dan pseudokode tipe/metode Klien JEB yang dijalankan pemanggil dan menyajikan MCP, dipilih dengan REA_JEB_MCP_URL; panduan JEB
Resource Android Manifest terdekode, tabel string, lokal, dan fakta versi Peluncur Apktool buatan pemanggil; panduan resource
Aplikasi Flutter Hash snapshot Dart, hash pustaka per ABI, dan asal build engine Tidak ada (parsing APK statis); panduan Flutter
Firmware Wilayah, hasil ekstraksi, dan pengalihan ke analisis native Binwalk / Unblob di Linux; panduan firmware
Paket rekaman Kolom terpilih, nilai berulang, filter, dan aturan decode-as Linux: TShark 4.x + prlimit; panduan tangkapan
Sinyal logika terekam Anotasi dekoder, rentang sampel, dan diagnostik Linux: sigrok-cli 0.7.2 + prlimit; panduan sinyal
Paket dan sumber daya Inventaris berkas, digest, plist, struktur paket Apple, dan sumber daya yang diekstrak Panduan artefak dan JavaScript, aplikasi Apple
Perilaku proses Keluaran terminal, interaksi, pengamatan proses keluar dan sistem berkas, serta perbandingan eksekusi Linux/macOS dengan PTY native; perekaman proses
Biner Go Versi compiler tertanam, modul, penggantian dan pengaturan build Pemeriksaan statis bawaan ELF/PE/thin Mach-O; Tidak perlu memasang Go
Database SQLite Tabel, kolom, indeks, view, trigger dan baris terpilih dari tabel biasa Snapshot database/WAL lokal; Node.js 24.x >=24.15 atau 26+ dengan batas SQLite native
Objek kode GPU Target CUDA/HIP, parameter dan sumber daya kernel terpilih, teks PTX yang dipertahankan Pemeriksaan statis bawaan ELF/PE/fatbin/CUBIN/PTX; GPU
Berkas model Metadata GGUF / safetensors, deklarasi tensor dan total turunan Pemeriksaan header; hash seluruh berkas opsional; GGUF / safetensors
Metadata IL2CPP Citra assembly Unity global-metadata.dat, nama tipe/metode dan rentang indeks Dekode statis versi 24, 27, 29, 31, 39; tanpa Unity
Godot PCK Inventaris dan ekstraksi arsip, header/direktori asli dan identitas konten terpilih Format statis 2, 3, 4; tanpa Godot
Tanda tangan APK Penanda tangan v1/v2/v3/v3.1, sidik jari sertifikat, rotasi kunci dan konsistensi internal digest Pemeriksaan statis bawaan; inspect_apk_signature

Pemeriksaan JavaScript dan .NET statis membaca berkas yang disediakan tanpa menjalankan aplikasinya. Perekaman runtime menjalankan atau berinteraksi dengan target yang dipilih menggunakan izin pengguna Anda. Setiap panduan runtime menjelaskan dampaknya.

Untuk pemeriksaan biner native secara offline, REA juga mendukung GNU objdump dan Rizin yang Anda sediakan sendiri. Panduan alat rekayasa balik menjelaskan penyiapan penyedia, perintah CLI, dan keterbatasan Evidence. REA tidak menginstal atau memperbarui kedua penyedia tersebut.

Format native dan dukungan sistem host berbeda-beda menurut penyedia. Lihat penyiapan Hopper dan Ghidra, panduan IDA, Kuna, dan dukungan eksperimental Ghidra di Windows.

Ghidra juga mendukung analisis DOS 16-bit.

Untuk biner berukuran besar, tingkatkan batas waktu startup menggunakan REA_GHIDRA_STARTUP_TIMEOUT_MS / REA_HOPPER_STARTUP_TIMEOUT_MS.

Untuk memilih penyedia, lihat panduan CLI.

Periksa ketersediaan rilis untuk mengetahui fitur yang ditambahkan setelah rilis npm terbaru.

Contoh Penggunaan

Ilustrasi contoh penggunaan DX-Ball sound-pan, Notion clipboard-bridge, dan TH04 bullet-ring

DX-Ball: merekonstruksi perhitungan sound-pan

Ikuti pemanggilan suara hingga ke fungsi pembantu yang mengubah posisi menjadi nilai pan, periksa instruksinya, lalu ubah pseudocode yang belum lengkap menjadi C. Hasil rekonstruksi tersebut lolos pada 3.205 kasus x86 asli dan mereproduksi seluruh 63 byte fungsi hasil kompilasi.

Baca studi kasus · Repositori rekonstruksi

Notion: menelusuri jembatan clipboard Electron

Temukan API clipboard pada renderer, telusuri jalurnya melalui preload dan IPC hingga ke proses utama, lalu periksa format clipboard kaya.

Baca studi kasus

TH04: memulihkan perhitungan bullet-ring DOS

Periksa instruksi 16-bit dari gim PC-98 asli, pulihkan perhitungan sudut tetap dan sudut yang diarahkan, lalu bandingkan C++ hasil rekonstruksi dengan keluaran historis kompiler.

Baca studi kasus · Repositori rekonstruksi

Bangun lingkungan RL dengan REA

Rekam sesi aplikasi web, ubah API menjadi alat, lalu ekspor lingkungan yang dapat digunakan agen AI. Jalankan dengan AgentEnv dan tambahkan tugas serta pemeriksaan reward untuk pelatihan RL atau evaluasi.

Panduan membangun lingkungan · Tonton demo di X

Jika Anda telah menggunakan REA untuk menganalisis sesuatu yang menarik, kami ingin melihat hasilnya. Bagikan kasus Anda melalui issue atau pull request, sertakan target, pertanyaan Anda, bagaimana REA membantu, dan apa yang Anda temukan.

Membangun lingkungan RL

Buat lingkungan lokal agar agen AI dapat berlatih tugas seperti mencari issue atau membuat folder tanpa menjalankan aplikasi aslinya. Gunakan untuk pembelajaran penguatan (RL) atau menguji kemampuan agen menyelesaikan tugas.

REA mengubah permintaan dan respons API yang direkam menjadi alat yang dapat dipanggil agen. Lingkungan memakai data rekaman dan hanya mendukung perubahan yang dampaknya dikonfirmasi oleh rekaman.

Setelah menyiapkan REA di agen, ganti URL contoh dan tugas folder di bawah sesuai aplikasi Anda:

Gunakan REA untuk membuat lingkungan RL dari aplikasi web uji saya di
http://127.0.0.1:3000.
Cakup daftar, pembuatan, penggantian nama, dan penghapusan folder. Boleh membuat
dan menghapus folder uji, tetapi jangan ubah data yang sudah ada.
Simpan dalam folder bernama my-env, periksa operasi yang berfungsi, dan beri tahu cara menjalankannya.
Gunakan baris perintah

Gunakan perintah ini jika Anda sudah punya file rekaman permintaan dan respons aplikasi di browser. Untuk menjalankan hasilnya, Anda juga perlu AgentEnv dan Docker.

rea environment-build ./session.har ./my-env --name my-env --json
agent-env run ./my-env

REA mengekspor lingkungan yang dapat dijalankan dengan uji dasar untuk memeriksa bahwa lingkungan mulai dan merespons. Hubungkan ke framework RL untuk menetapkan tujuan tugas, menambahkan pemeriksaan reward, dan menjalankan pelatihan.

Panduan membangun lingkungan · Referensi lingkungan · Tonton demo di X

FAQ

Agen apa saja yang dapat menggunakan REA?

Agen apa pun yang mendukung server MCP lokal dapat menggunakan REA. Proses penyiapan mengonfigurasi agen yang didukung. Klien lain dapat menggunakan pendaftaran MCP manual.

Apakah saya memerlukan Hopper, Ghidra, IDA, atau Kuna?

Analisis native mendalam menggunakan salah satu dari keempatnya. Pemeriksaan JavaScript dan .NET statis dapat dilakukan tanpa mesin analisis native.

Proses penyiapan dapat memasang Hopper setelah memperoleh persetujuan. Ghidra, IDA, dan Kuna menggunakan instalasi yang sudah tersedia. Lihat penyiapan penyedia.

Apakah saya harus menjalankan Hopper terlebih dahulu?

REA akan menjalankan Hopper saat suatu operasi membutuhkannya. Di macOS, dialog saat pertama kali dijalankan mungkin meminta Anda memilih mode demo atau mengaktifkan lisensi.

Lihat startup dan pemecahan masalah Hopper.

Apa fungsi memasang skill dari skills.sh?

Skill tersebut menyediakan instruksi investigasi untuk agen Anda. Gunakan npx rea-agents setup untuk mendaftarkan server MCP REA dan memasang instruksi yang sesuai, lalu mulai ulang agen Anda.

Lihat instalasi khusus skill.

Kode seperti apa yang dihasilkan REA?

Analisis native menghasilkan pseudocode dan assembly. Analisis JavaScript/Electron memulihkan modul dan hubungan antarmodulnya. Agen Anda menggunakan temuan tersebut untuk menulis dan menguji implementasi. Contoh penggunaan menyediakan contoh yang telah dikerjakan.

Apakah REA mengunggah aplikasi saya?

REA menganalisis target secara lokal. Agen Anda menerima hasil alat, sedangkan penyedia model yang digunakannya memiliki kebijakan datanya sendiri.

Apa yang harus saya lakukan jika menemukan bug?

Perbarui terlebih dahulu. Rilis terbaru mungkin sudah memperbaiki masalah tersebut.

Untuk CLI yang dipasang melalui npm install --global atau bun add --global:

rea update

Untuk penyiapan agen melalui npx:

npx rea-agents@latest setup

Jika Anda menggunakan agen, selesaikan pembaruan penyiapan dan mulai ulang agen tersebut.

Coba kembali tugas yang sama. Jika masalah masih terjadi, buat issue dengan menyertakan versi REA, jenis target, langkah-langkah untuk mereproduksi masalah, dan keluaran kesalahan.

Dokumentasi

Mulailah dengan panduan praktik di situs web.

Untuk mengetahui opsi, prasyarat, dan kontrak hasil secara tepat:

Laporkan kerentanan melalui SECURITY.md.

Riwayat Bintang

🎉 400.000 bintang GitHub, terima kasih!

Terima kasih kepada semua orang yang menggunakan REA, melaporkan bug, meminta fitur, menguji build, dan berkontribusi dalam perbaikan.

Riwayat bintang GitHub REA

Penafian

Lihat DISCLAIMER.md untuk panduan penggunaan yang bertanggung jawab.

REA ditujukan untuk penelitian, pendidikan, interoperabilitas, pelestarian perangkat lunak, dan analisis perangkat lunak yang Anda miliki atau diizinkan untuk Anda periksa, sesuai hukum.

The project's position on illegal or unauthorized use covers all REA versions, distribution channels, and platforms; each copy retains its applicable licenses.

Kontribusi

Kami sangat menghargai bantuan Anda untuk REA! Buat issue untuk melaporkan bug atau menyarankan fitur, atau kirim pull request untuk meningkatkan kode atau dokumentasi.

Lihat CONTRIBUTING.md untuk penyiapan pengembangan dan pemeriksaan, pengujian untuk tahapan verifikasi, serta peta arsitektur untuk struktur proyek.

Lisensi

MIT

REA-authored code is licensed under MIT. Third-party material retains its own licenses and copyright notices; see Third-party notices for the dependency inventory, preserved license texts, and external-tool terms.

You must legally obtain and be authorized to use commercial tools, including IDA Pro / Hex-Rays decompilers, Hopper, and JEB, under their applicable licenses. REA grants no tool license, key, or activation entitlement. Trials and demos remain subject to vendor terms, including user, feature, automation, and output sharing restrictions. Cracked copies, stolen keys, unauthorized key sharing, and bypassing license restrictions are not authorized. This guidance does not amend MIT or third-party licenses.