560674e2de
* feat(native): report binary hardening for ELF, PE and Mach-O Documents inspect_binary_hardening and its CLI equivalent, including per-property states, supporting evidence, read budgets, and one report per Mach-O slice. Explains that missing protection imports remain unknown, signature presence does not establish validity, and hardened runtime requires inspect_signature. Adds hardening links throughout the documentation. The supplied diff also removes the advanced CodeQL workflow and configuration, along with snapshot-binding mismatch guidance. * fix(native): validate declared payloads and dynamic tables before hardening rows Run the shared range checks for ELF, read imports from the dynamic tables rather than section metadata, and keep an unresolved symbol count apart from an absent table. Check every Mach-O command before building rows and retain only the offsets the rows need. Make the verifier's readelf output wide, check the emitted format before parsing Mach-O, and place the sources before the libraries in the link. * fix(native): share Mach-O segment admission with hardening reads A segment with a section count its cmdsize cannot hold passed the hardening reader and could enable restrict_segment. Move the size, section count and file range checks to a shared admission that readMachoImage and the hardening reader both use, and pin the ELF load-size case with a regression test. * fix(hardening): reject Mach-O section payloads past the slice and empty ELF interpreters Segment admission never checked each section's payload range, so a file-backed section past the slice still produced rows. Decode sections with the section header owner and mark the slice malformed when a payload leaves it; zero-fill and empty sections own no file bytes and are exempt. admitInterp accepted a NUL first byte in a longer extent, which counted an empty interpreter as PIE evidence. It now requires a nonempty path. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KuWHGvzJkrhCqjtEHUwqyH * fix(native): read CFG instrumentation from decoded GuardFlags Use the IMAGE_GUARD_CF_INSTRUMENTED flag that guardFlagRecord already decodes instead of masking the raw GuardFlags word a second time. * fix(native): reject ELF table spans a second PT_LOAD remaps The hardening reader mapped DT_STRTAB, DT_SYMTAB and hash tables through the one PT_LOAD containing the table's first address. A second PT_LOAD starting inside the table could map the rest of it from other file bytes and the reader still reported parsed import evidence. Cap each mapping at the next PT_LOAD that starts inside it, reject a requested range that crosses that boundary, and stop hash reads at the same limit, matching the conflicting-mapping refusal in readElfSymbols. * fix(native): dedupe ELF note tables only on shared boundaries The hardening reader dropped any note table whose bytes another table already covered. A covering SHT_NOTE can hold a non-GNU note whose descriptor is itself a complete GNU property note, while PT_NOTE names that inner note directly. Walking only the outer stream missed the GNU marker and reported CET disabled. Drop an alias only when it starts and ends on boundaries of admitted tables, which are note boundaries of the walked streams. Any other covered alias leaves the feature rows unknown, as a partial overlap already does. * fix(native): admit every Mach-O symbol record after a canary match The Mach-O stack protector scan returned as soon as it found an undefined ___stack_chk_fail, so a later undefined symbol whose n_strx lay outside the string table was never checked. The same damaged table parsed or failed as malformed depending only on record order. Keep the match and finish the bounded record walk. Records after the match are only checked against the string table bounds, so their names are not read or charged to the scan budget. The ELF reader already admits its whole symbol table before matching names. * fix(native): accept ELF load aliases with the same file translation The hardening reader treated every PT_LOAD that starts inside a table, or that also contains the table's address, as a conflicting mapping. A load with the same address-to-file translation names the same file bytes, so tables it overlaps still have one interpretation, and the canonical ElfLoadMap already merges such spans. Treat equivalent loads as one interpretation. A load with a different translation, or the zero-filled tail of an equivalent load, still ends the usable range, so a remapped table is still rejected. * fix(native): keep same-span ELF note tables with different alignments unknown A section and a program header that share endpoints were treated as one note stream even when their effective note alignments differed. Walking the same bytes at 4 and 8 can frame different notes, so dropping the second table could hide a GNU property word and report CET or BTI as disabled. Require matching effective alignment at both endpoints, and no alignment change inside the covered span, before treating a table as an alias. Otherwise mark the feature rows unknown. The fixture's .note.gnu.property section now declares the class's note alignment, as toolchains emit it. * refactor(native): read LC_SYMTAB through the shared fixed-word decoder Move the Mach-O fixed uint32 command layouts out of MachoCommandNames into domain/apple/machoLoadCommands so there is one owner of those offsets. MachoCommandNames and the hardening reader now both decode through it; the hardening reader keeps its own bounds and import policy. * fix(native): skip Mach-O common definitions in canary imports A common definition sets N_UNDF|N_EXT like an import but stores its allocation size in n_value. An object holding only `int __stack_chk_fail;` therefore reported stack_protector: enabled. Require a zero n_value before an undefined external counts as an import, for both nlist widths. * refactor(native): read linkedit data commands through the shared fixed-word decoder readMachoLinkeditDataCommand reproduced the dataoff/datasize offsets that FIXED_WORD_FIELDS already owns. Take the command and decode through decodeMachoFixedWordFields, as readMachoSymtabCommand does, keeping the truncation and endianness behavior. * fix(native): skip empty SHT_NOTE sections in ELF hardening A zero-sized SHT_NOTE owns no bytes, so the section directory marks it not file-backed and the hardening reader rejected the whole image as malformed, while readElfImage accepted the same bytes. Skip empty note sections before the file-backing check; they have nothing to walk. * fix(scripts): run hardening verifier commands through the shared owner The binary hardening verifier started its probes and compiler drivers with raw spawnSync, which bypassed the src/process/ supervision that AGENTS.md requires. Every launch now goes through createVerifierCommands, and the temporary root is removed only after the owner closes cleanly. * fix(scripts): clean up hardening verifier commands on Ctrl-C SIGINT or SIGTERM ended Node before withVerifierCleanup ran, so detached compiler trees and the temporary root could outlive the verifier. The verifier now turns those signals into an abort that every owned command receives, so cleanup closes the owner and removes the root before exit. * fix(scripts): fail the hardening verifier when a signal lands outside a command Only the owned commands read the interruption signal, so a SIGINT or SIGTERM during the final cleanup or between commands was recorded and then dropped, and the verifier exited 0. After cleanup settles, the verifier now throws the interruption reason. A failure the operation or its cleanup already raised still leaves first and is not replaced. * fix(native): fail Mach-O slices with a malformed encryption command The hardening reader turned every malformed status from the shared encryption reader into an unknown `encrypted` row, so a short LC_ENCRYPTION_INFO_64 or an encrypted range past the slice still left the slice parsed with a full report. Only two conflicting encryption commands stay an unknown row now. Any other encryption defect fails the slice like other structural command failures. * fix(native): ignore STB_LOCAL undefined ELF symbols as imports A local undefined __stack_chk_fail or __memcpy_chk is never resolved against another object, so it does not establish an external import. Skip STB_LOCAL bindings when reading protector signs, and give the fixture's positive symbols STB_GLOBAL binding. --------- Co-authored-by: Matt Van Horn <455140+mvanhorn@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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REA : rétro-ingénierie de tout
Un seul MCP pour la rétro-ingénierie des binaires, des applications et du comportement à l'exécution.
Repérez une fonctionnalité qui vous plaît. Comprenez son fonctionnement, jusqu'au niveau du binaire.
Site web · Guides · Études de cas
Démarrage rapide · Comment fonctionne REA · Ce que vous pouvez analyser · Études de cas · Créer des environnements RL · Questions fréquentes · Documentation
npx rea-agents setup
Important
Sources officielles de REA : morluto/rea, rea.tools, rea-agents (npm). Utilisez les liens d’installation et de publication de ces sources officielles. Un nom de dépôt similaire ou un README copié ne prouve pas qu’un téléchargement est officiel.
Vous avez repéré dans une application une fonctionnalité que vous aimeriez avoir dans votre propre produit ? Demandez à votre agent de l'étudier avec REA. Il peut inspecter l'application sans son code source, expliquer le fonctionnement de la fonctionnalité, présenter les preuves et en construire une version pour votre projet.
REA connecte votre agent à des outils d'inspection de binaires natifs, d'applications JavaScript et Electron, d'assemblys .NET et de sites web. Les mêmes outils sont aussi disponibles depuis votre terminal. L'analyse s'exécute localement, et chaque conclusion s'accompagne des preuves et des limites sur lesquelles elle repose.
Setup enregistre REA auprès de votre agent et installe les instructions de workflow correspondantes. L'analyse native peut utiliser une installation existante de Hopper, de Ghidra, d'IDA ou de Kuna ; Setup peut aussi installer Hopper après votre accord. L'analyse statique JavaScript ne nécessite aucun moteur d'analyse natif.
Visitez le site web de REA pour les instructions d'installation, des guides illustrés et des études de cas réelles.
Démarrage rapide
Sous Linux, les lancements de Ghidra, JADX et des outils de firmware, ainsi que l’analyse statique JavaScript/Electron, nécessitent un ps compatible procps dans le PATH de REA pour vérifier la propriété des processus. Voir le prérequis Linux.
Configurer votre agent
Une fois Node.js et npm installés, exécutez :
npx rea-agents setup
Choisissez vos agents, vérifiez les modifications proposées et approuvez-les. Setup ajoute le serveur MCP de REA et les instructions de workflow correspondantes, et sauvegarde la configuration existante. Redémarrez ensuite votre agent.
Setup prend en charge Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build et d'autres agents. Consultez Installation et configuration pour la configuration des fournisseurs et l'enregistrement MCP manuel.
MCP utilise par défaut des schémas d’entrée compacts. Pour les descriptions complètes des champs et de la validation imbriquée, définissez REA_MCP_INPUT_SCHEMA_PROFILE=full dans l’enregistrement MCP. Les deux profils conservent tous les outils et la même validation canonique du serveur ; voir le guide des contrats MCP.
Interroger votre agent
Comprends comment fonctionne la recherche dans l'app Notes, montre-moi les preuves
et construis une fonctionnalité similaire pour mon projet.
Remplacez Notes par votre application cible et la fonctionnalité que vous voulez comprendre.
Utiliser le terminal
Inspectez le répertoire extrait ou l'archive ASAR d'une application JavaScript/Electron :
npx -y rea-agents@latest analyze-javascript-application /absolute/path/to/app --json
Le résultat comprend les modules, les imports, les frontières Electron et les preuves associées. Remplacez le chemin par votre cible, par exemple "D:/apps/example" sous Windows.
Pour installer la commande rea pour un usage régulier :
npm install --global rea-agents
rea --help
Pour l'analyse native, configurez d'abord un fournisseur. Consultez le guide CLI et Evidence pour les commandes natives, le choix du fournisseur, les snapshots et l'utilisation dans des scripts.
Mettre à jour REA
REA évolue rapidement, et les nouvelles versions apportent fréquemment des corrections de bugs. Maintenez votre installation à jour.
Pour une CLI installée avec npm install --global ou bun add --global :
rea update
rea --update est un alias de rea update avec les mêmes options globales de sortie. Les commandes de mise à jour conservent au plus 4 MiB de stdout/stderr au total. Les réponses de métadonnées trop grandes sont refusées à la fin ; les installations détaillées gardent des diagnostics bornés. La progression respecte la contre-pression du terminal et attend la fin des écritures soumises.
Les mises à jour globales avec Bun nécessitent Bun 1.2.17 ou une version ultérieure. Avec une version plus ancienne de Bun, mettez à jour Bun manuellement avant d'exécuter rea update.
Pour actualiser les enregistrements de vos agents et le skill, exécutez la commande setup affichée par la mise à jour.
Si vous utilisez npx, mettez à jour la configuration de votre agent avec :
npx rea-agents@latest setup
Vérifiez les modifications proposées par Setup et redémarrez votre agent. Pour des commandes CLI ponctuelles, utilisez npx rea-agents@latest suivi de la commande. Avec Bun, utilisez bunx rea-agents@latest à la place de npx rea-agents@latest.
Comment fonctionne REA
Votre agent appelle REA via MCP pour inspecter la cible et suivre le code pertinent. REA renvoie ses constatations avec les preuves correspondantes. L'agent s'en sert pour poser des questions complémentaires, expliquer le comportement, ou écrire et tester une implémentation. Les commandes CLI utilisent les mêmes workflows.
Ouvrir la figure en taille réelle.
Ce que vous pouvez analyser
REA nécessite Node.js 22.x (>=22.23.4), 24.x (>=24.22.1) ou 26+ (>=26.12.1), ainsi que npm. Les outils supplémentaires et les hôtes pris en charge dépendent de la cible :
| Cible | Ce que REA renvoie | Prérequis et guide |
|---|---|---|
| Binaires natifs | Pseudo-code, assembleur, chaînes, symboles, appels et références | Hopper, Ghidra, IDA ou Kuna ; analyse native |
| Structure ELF hors ligne | Sections, segments, symboles et relocations d'origine, et protections statiques candidates | pwntools fourni par l'utilisateur sous Linux x64 ; diagnostics binaires |
| PE certificates | Authenticode WIN_CERTIFICATE entries and PKCS#7 signer/X.509 identity fields | Built-in static PE inspection; PE certificates |
| PE imports | Import and delay-load DLL names, ordinals, IAT RVAs and pefile import hash | Built-in static PE inspection; PE imports |
| Artefact WASM | Validation, sections, formes WAT exactes d'import/export et WAT décodé | WABT 1.0.42 fourni par l'utilisateur ; inspect_wasm_artifact |
| Bytecode EVM | Sélecteurs de dispatch, offsets en octets, arguments inférés et mutabilité | Fichier local brut ou hexadécimal sous Linux x64 ; guide EVM hors ligne |
| Rust binaries | Embedded cargo-auditable dependency list | Rust binaries |
| ELF notes | PT_NOTE/SHT_NOTE owners, types, GNU build-id and ABI-tag fields | Built-in static ELF inspection; ELF notes |
| Binary hardening | PIE, NX, RELRO, CFG and related header flags for ELF, PE and Mach-O | Built-in static header inspection; binary hardening |
| Linux kernel modules | .modinfo keys, __versions CRCs, this_module presence, and signature trailer | Built-in static ELF inspection; kernel modules |
| Erlang BEAM | IFF chunks, atoms, exports, and tables | Built-in static BEAM inspection; Erlang BEAM |
| Apple IPS crashes | .ips metadata, threads, images, registers and crash classes | Built-in static JSON inspection; Apple IPS |
| Crashs Linux enregistrés | Notes brutes, registres et signaux de chaque thread enregistré, et correspondances de mappings facultatives | pwntools fourni par l'utilisateur sous Linux x64 ; GDB/pwndbg en option ; crashs enregistrés |
| Installations de bureau | Environnements candidats, fichiers justificatifs, composants et étapes suivantes | Inspection bornée des répertoires et en-têtes；Applications de bureau |
| JavaScript / Electron | Modules, imports, source maps, routes, IPC et relations avec les modules natifs | Node.js et npm ; analyse d'applications; Linux: procps ps |
| Sites web | Structure des pages, scripts, observations réseau et captures d'écran demandées | Un navigateur de la famille Chrome ; analyse du navigateur |
| Captures réseau enregistrées | Requêtes, réponses, payloads exposés et emplacements dans le code source | HAR / Fiddler Everywhere SAZ ; mitmdump sous Linux pour les captures mitmproxy natives ; guide des captures |
| Captures de paquets | Points de terminaison, DNS, TLS SNI, distribution des protocoles et requêtes HTTP | tshark et capinfos fournis par l'appelant ; guide pcap |
| Assemblys .NET | Métadonnées, instructions CIL, dépendances natives déclarées et comparaisons de builds | Inspection statique ; guide du code managé |
| PyInstaller | CArchive, PYZ, Python bytecode | Static inspection; Python packaged applications |
| APK Android | Déclarations du manifeste, classes, méthodes décompilées et références | JADX headless et un JDK complet sous Linux/macOS/Windows x64 ; guide Android |
| Appareils Android | Appareils, paquets, processus, journaux, dumps, captures d'écran et transferts d'APK/fichiers | adb fourni par l'appelant (émulateur ou appareil) ; guide ADB |
| Projets JEB | Unités de projet fournies par le moteur, condensés d'artefacts et pseudo-code de types/méthodes | Un client JEB démarré par l'appelant servant MCP, sélectionné via REA_JEB_MCP_URL ; guide JEB |
| Ressources Android | Manifeste décodé, tables de chaînes, langues et faits de version | Lanceur Apktool fourni par l'appelant ; guide des ressources |
| Applications Flutter | Empreinte de snapshot Dart, condensés de bibliothèques par ABI et provenance de build du moteur | Aucune (analyse APK statique) ; guide Flutter |
| Firmware | Régions, résultats d'extraction et passage de relais vers l'analyse native | Binwalk / Unblob sous Linux ; guide firmware |
| Paquets enregistrés | Champs sélectionnés, valeurs répétées, filtres et règles de décodage | Linux: TShark 4.x + prlimit; guide des captures |
| Signaux logiques enregistrés | Annotations du décodeur, plages d’échantillons et diagnostics | Linux: sigrok-cli 0.7.2 + prlimit; guide des signaux |
| Paquets et ressources | Inventaires de fichiers, empreintes, plists, anatomie des bundles Apple et ressources extraites | Guide artefacts et JavaScript, applications Apple |
| Comportement des processus | Sortie du terminal, interactions, code de sortie, observations du système de fichiers et comparaisons | Linux/macOS avec un PTY natif ; capture de processus |
| Binaires Go | Version du compilateur embarquée, modules, remplacements et paramètres de compilation | Inspection statique intégrée ELF/PE/thin Mach-O; Aucune installation de Go nécessaire |
| Bases SQLite | Tables, colonnes, index, vues, déclencheurs et lignes sélectionnées de tables ordinaires | Instantané local base/WAL ; Node.js 24.x >=24.15 ou 26+ avec limites SQLite natives |
| Objets de code GPU | Cibles CUDA/HIP, paramètres et ressources de noyaux sélectionnés, texte PTX conservé | Inspection statique intégrée ELF/PE/fatbin/CUBIN/PTX; GPU |
| Fichiers de modèles | Métadonnées GGUF / safetensors, déclarations de tenseurs et totaux dérivés | Lecture des en-têtes ; empreinte complète facultative; GGUF / safetensors |
| Métadonnées IL2CPP | Images d’assemblages Unity global-metadata.dat, noms de types/méthodes et plages d’index | Décodage statique des versions 24, 27, 29, 31, 39 ; sans Unity |
| Godot PCK | Inventaire et extraction d’archive, en-têtes/répertoires originaux et identités des contenus sélectionnés | Formats statiques 2, 3, 4 ; sans Godot |
| Signatures APK | Signataires v1/v2/v3/v3.1, empreintes de certificats, rotation des clés et cohérence interne des condensats | Inspection statique intégrée; inspect_apk_signature |
L'inspection statique JavaScript et .NET lit les fichiers fournis sans exécuter l'application. La capture à l'exécution lance la cible choisie ou interagit avec elle avec vos permissions utilisateur ; chaque guide d'exécution décrit ses effets.
Pour inspecter les binaires natifs hors ligne, REA prend aussi en charge GNU objdump et Rizin, que vous devez fournir vous-même. Le guide des outils de rétro-ingénierie décrit la configuration des fournisseurs, les commandes CLI et les limites des Evidence. REA n’installe ni ne met à jour ces deux fournisseurs.
Les formats natifs et les hôtes pris en charge varient selon le fournisseur. Consultez la configuration de Hopper et Ghidra, le guide IDA, Kuna et la prise en charge expérimentale de Ghidra sous Windows. Ghidra prend aussi en charge l'analyse DOS 16 bits. Pour les gros binaires, augmentez son délai de démarrage avec REA_GHIDRA_STARTUP_TIMEOUT_MS / REA_HOPPER_STARTUP_TIMEOUT_MS. Pour le choix du fournisseur, consultez le guide CLI. Vérifiez la disponibilité dans les versions publiées pour les fonctionnalités ajoutées depuis la dernière version npm.
Études de cas
DX-Ball : reconstruire un calcul de panoramique sonore
Suivez un appel sonore jusqu'à la fonction qui convertit une position en panoramique, inspectez ses instructions et transformez un pseudo-code incomplet en C. La reconstruction réussit 3 205 cas issus du x86 d'origine et reproduit à l'identique les 63 octets de la fonction compilée.
Lire l'étude de cas · Dépôt de la reconstruction
Notion : suivre le pont du presse-papiers d'Electron
Trouvez l'API de presse-papiers du renderer, suivez-la à travers le preload et l'IPC jusqu'au processus principal, puis inspectez le format de presse-papiers enrichi.
TH04 : retrouver un calcul d'anneau de projectiles sous DOS
Inspectez les instructions 16 bits du jeu PC-98 d'origine, retrouvez les calculs d'angles fixes et visés, et comparez le C++ reconstruit avec la sortie du compilateur d'époque.
Lire l'étude de cas · Dépôt de la reconstruction
Créer des environnements RL avec REA
Enregistrez une session d’application web, transformez son API en outils et exportez un environnement utilisable par un agent IA. Exécutez-le avec AgentEnv, puis ajoutez des tâches et des vérifications de récompense pour l’entraînement RL ou l’évaluation.
Guide de création d’un environnement · Voir la démo sur X
Si vous avez utilisé REA sur un projet intéressant, nous serions ravis de le découvrir. Partagez votre cas dans une issue ou une pull request, en précisant la cible, votre question, la manière dont REA vous a aidé et ce que vous avez découvert.
Créer des environnements RL
Créez un environnement local où un agent IA peut s’exercer à des tâches comme trouver un ticket ou créer un dossier, sans exécuter l’application d’origine. Utilisez-le pour l’apprentissage par renforcement (RL) ou pour tester la capacité d’un agent à accomplir des tâches.
REA transforme les requêtes et réponses API enregistrées en outils que l’agent peut appeler. L’environnement utilise les données enregistrées et ne prend en charge des modifications que si l’enregistrement confirme leurs effets.
Configurez REA dans votre agent, puis adaptez l’URL et les tâches sur les dossiers à votre application :
Utilise REA pour créer un environnement RL à partir de mon application web de test à
http://127.0.0.1:3000.
Couvre la liste, la création, le renommage et la suppression de dossiers.
Tu peux créer et supprimer des dossiers de test. Ne modifie pas les données existantes.
Enregistre-le dans un dossier nommé my-env, vérifie les opérations disponibles et explique-moi comment le lancer.
Utiliser la ligne de commande
Utilisez ces commandes si vous disposez déjà d’un fichier contenant les requêtes et réponses de l’application enregistrées dans le navigateur. L’exécution du résultat nécessite aussi AgentEnv et Docker.
rea environment-build ./session.har ./my-env --name my-env --json
agent-env run ./my-env
REA exporte un environnement exécutable avec un test de base qui vérifie qu’il démarre et répond. Utilisez-le avec votre framework RL pour définir les objectifs, ajouter les vérifications de récompense et lancer l’entraînement.
Guide de création d’un environnement · Référence des environnements · Voir la démo sur X
Questions fréquentes
Quels agents peuvent utiliser REA ?
Tout agent compatible avec les serveurs MCP locaux. Setup configure les agents pris en charge ; les autres clients peuvent utiliser l'enregistrement MCP manuel.
Ai-je besoin de Hopper, Ghidra, IDA ou Kuna ?
L'analyse native approfondie utilise l'un d'eux. L'inspection statique JavaScript et .NET fonctionne sans moteur d'analyse native. Setup peut installer Hopper après votre accord ; Ghidra, IDA et Kuna utilisent vos installations existantes. Consultez la configuration des fournisseurs.
Dois-je lancer Hopper au préalable ?
REA lance Hopper lorsqu'une opération en a besoin. Sous macOS, une boîte de dialogue de premier lancement peut vous demander de choisir le mode démo ou d'activer votre licence. Consultez Démarrage et dépannage de Hopper.
Que fait l'installation du skill depuis skills.sh ?
Le skill fournit des instructions d'investigation à votre agent. Utilisez npx rea-agents setup pour enregistrer le serveur MCP de REA et installer les instructions correspondantes, puis redémarrez votre agent. Consultez l'installation du skill seul.
Quel code REA renvoie-t-il ?
L'analyse native renvoie du pseudo-code et de l'assembleur. L'analyse JavaScript/Electron récupère les modules et leurs relations. Votre agent s'appuie sur ces résultats pour écrire et tester une implémentation ; les études de cas en donnent des exemples concrets.
REA envoie-t-il mon application en ligne ?
REA analyse les cibles localement. Votre agent reçoit les résultats des outils, et son fournisseur de modèle applique sa propre politique de données.
Que faire si je rencontre un bug ?
Commencez par mettre à jour ; une version récente l'a peut-être déjà corrigé.
Pour une CLI installée avec npm install --global ou bun add --global :
rea update
Pour une configuration d'agent via npx :
npx rea-agents@latest setup
Si vous utilisez un agent, terminez l'actualisation de la configuration et redémarrez-le. Relancez la même tâche. Si le problème persiste, ouvrez une issue en indiquant votre version de REA, le type de cible, les étapes pour reproduire le problème et la sortie d'erreur.
Documentation
Commencez par les guides pas à pas du site web. Pour les options exactes, les prérequis et les contrats de résultats :
- Installation et configuration : enregistrement des agents, configuration des fournisseurs, mises à jour et désinstallation.
- Vérification et dépannage : diagnostiquer un agent ou un moteur d'analyse donné.
- CLI et Evidence : commandes, choix du fournisseur, snapshots, import/export et codes de sortie.
- Contrats MCP et prompts pour agents : résultats des outils, sessions et investigations guidées.
- Catalogue des outils : inventaire des outils, fournisseurs et commandes CLI, généré lors du build.
- Feuille de route : travaux prévus et suivi des capacités.
Signalez les vulnérabilités via SECURITY.md.
Historique des étoiles
🎉 400 000 étoiles GitHub — merci !
Merci à toutes les personnes qui utilisent REA, signalent des bugs, proposent des fonctionnalités, testent les builds et contribuent des correctifs.
Avertissement
Consultez DISCLAIMER.md pour les consignes d'utilisation responsable.
REA est destiné à la recherche, à l’éducation, à l’interopérabilité, à la préservation logicielle et à l’analyse de logiciels que vous possédez ou êtes autorisé à examiner, dans le respect de la loi.
The project's position on illegal or unauthorized use covers all REA versions, distribution channels, and platforms; each copy retains its applicable licenses.
Contribuer
Votre aide sur REA est la bienvenue ! Ouvrez une issue pour signaler un bug ou proposer une fonctionnalité, ou envoyez une pull request pour améliorer le code ou la documentation.
Consultez CONTRIBUTING.md pour l'environnement de développement et les vérifications, la page tests pour les procédures de vérification, et la carte de l'architecture pour la structure du projet.
Licence
REA-authored code is licensed under MIT. Third-party material retains its own licenses and copyright notices; see Third-party notices for the dependency inventory, preserved license texts, and external-tool terms.
You must legally obtain and be authorized to use commercial tools, including IDA Pro / Hex-Rays decompilers, Hopper, and JEB, under their applicable licenses. REA grants no tool license, key, or activation entitlement. Trials and demos remain subject to vendor terms, including user, feature, automation, and output sharing restrictions. Cracked copies, stolen keys, unauthorized key sharing, and bypassing license restrictions are not authorized. This guidance does not amend MIT or third-party licenses.