560674e2de
* feat(native): report binary hardening for ELF, PE and Mach-O Documents inspect_binary_hardening and its CLI equivalent, including per-property states, supporting evidence, read budgets, and one report per Mach-O slice. Explains that missing protection imports remain unknown, signature presence does not establish validity, and hardened runtime requires inspect_signature. Adds hardening links throughout the documentation. The supplied diff also removes the advanced CodeQL workflow and configuration, along with snapshot-binding mismatch guidance. * fix(native): validate declared payloads and dynamic tables before hardening rows Run the shared range checks for ELF, read imports from the dynamic tables rather than section metadata, and keep an unresolved symbol count apart from an absent table. Check every Mach-O command before building rows and retain only the offsets the rows need. Make the verifier's readelf output wide, check the emitted format before parsing Mach-O, and place the sources before the libraries in the link. * fix(native): share Mach-O segment admission with hardening reads A segment with a section count its cmdsize cannot hold passed the hardening reader and could enable restrict_segment. Move the size, section count and file range checks to a shared admission that readMachoImage and the hardening reader both use, and pin the ELF load-size case with a regression test. * fix(hardening): reject Mach-O section payloads past the slice and empty ELF interpreters Segment admission never checked each section's payload range, so a file-backed section past the slice still produced rows. Decode sections with the section header owner and mark the slice malformed when a payload leaves it; zero-fill and empty sections own no file bytes and are exempt. admitInterp accepted a NUL first byte in a longer extent, which counted an empty interpreter as PIE evidence. It now requires a nonempty path. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KuWHGvzJkrhCqjtEHUwqyH * fix(native): read CFG instrumentation from decoded GuardFlags Use the IMAGE_GUARD_CF_INSTRUMENTED flag that guardFlagRecord already decodes instead of masking the raw GuardFlags word a second time. * fix(native): reject ELF table spans a second PT_LOAD remaps The hardening reader mapped DT_STRTAB, DT_SYMTAB and hash tables through the one PT_LOAD containing the table's first address. A second PT_LOAD starting inside the table could map the rest of it from other file bytes and the reader still reported parsed import evidence. Cap each mapping at the next PT_LOAD that starts inside it, reject a requested range that crosses that boundary, and stop hash reads at the same limit, matching the conflicting-mapping refusal in readElfSymbols. * fix(native): dedupe ELF note tables only on shared boundaries The hardening reader dropped any note table whose bytes another table already covered. A covering SHT_NOTE can hold a non-GNU note whose descriptor is itself a complete GNU property note, while PT_NOTE names that inner note directly. Walking only the outer stream missed the GNU marker and reported CET disabled. Drop an alias only when it starts and ends on boundaries of admitted tables, which are note boundaries of the walked streams. Any other covered alias leaves the feature rows unknown, as a partial overlap already does. * fix(native): admit every Mach-O symbol record after a canary match The Mach-O stack protector scan returned as soon as it found an undefined ___stack_chk_fail, so a later undefined symbol whose n_strx lay outside the string table was never checked. The same damaged table parsed or failed as malformed depending only on record order. Keep the match and finish the bounded record walk. Records after the match are only checked against the string table bounds, so their names are not read or charged to the scan budget. The ELF reader already admits its whole symbol table before matching names. * fix(native): accept ELF load aliases with the same file translation The hardening reader treated every PT_LOAD that starts inside a table, or that also contains the table's address, as a conflicting mapping. A load with the same address-to-file translation names the same file bytes, so tables it overlaps still have one interpretation, and the canonical ElfLoadMap already merges such spans. Treat equivalent loads as one interpretation. A load with a different translation, or the zero-filled tail of an equivalent load, still ends the usable range, so a remapped table is still rejected. * fix(native): keep same-span ELF note tables with different alignments unknown A section and a program header that share endpoints were treated as one note stream even when their effective note alignments differed. Walking the same bytes at 4 and 8 can frame different notes, so dropping the second table could hide a GNU property word and report CET or BTI as disabled. Require matching effective alignment at both endpoints, and no alignment change inside the covered span, before treating a table as an alias. Otherwise mark the feature rows unknown. The fixture's .note.gnu.property section now declares the class's note alignment, as toolchains emit it. * refactor(native): read LC_SYMTAB through the shared fixed-word decoder Move the Mach-O fixed uint32 command layouts out of MachoCommandNames into domain/apple/machoLoadCommands so there is one owner of those offsets. MachoCommandNames and the hardening reader now both decode through it; the hardening reader keeps its own bounds and import policy. * fix(native): skip Mach-O common definitions in canary imports A common definition sets N_UNDF|N_EXT like an import but stores its allocation size in n_value. An object holding only `int __stack_chk_fail;` therefore reported stack_protector: enabled. Require a zero n_value before an undefined external counts as an import, for both nlist widths. * refactor(native): read linkedit data commands through the shared fixed-word decoder readMachoLinkeditDataCommand reproduced the dataoff/datasize offsets that FIXED_WORD_FIELDS already owns. Take the command and decode through decodeMachoFixedWordFields, as readMachoSymtabCommand does, keeping the truncation and endianness behavior. * fix(native): skip empty SHT_NOTE sections in ELF hardening A zero-sized SHT_NOTE owns no bytes, so the section directory marks it not file-backed and the hardening reader rejected the whole image as malformed, while readElfImage accepted the same bytes. Skip empty note sections before the file-backing check; they have nothing to walk. * fix(scripts): run hardening verifier commands through the shared owner The binary hardening verifier started its probes and compiler drivers with raw spawnSync, which bypassed the src/process/ supervision that AGENTS.md requires. Every launch now goes through createVerifierCommands, and the temporary root is removed only after the owner closes cleanly. * fix(scripts): clean up hardening verifier commands on Ctrl-C SIGINT or SIGTERM ended Node before withVerifierCleanup ran, so detached compiler trees and the temporary root could outlive the verifier. The verifier now turns those signals into an abort that every owned command receives, so cleanup closes the owner and removes the root before exit. * fix(scripts): fail the hardening verifier when a signal lands outside a command Only the owned commands read the interruption signal, so a SIGINT or SIGTERM during the final cleanup or between commands was recorded and then dropped, and the verifier exited 0. After cleanup settles, the verifier now throws the interruption reason. A failure the operation or its cleanup already raised still leaves first and is not replaced. * fix(native): fail Mach-O slices with a malformed encryption command The hardening reader turned every malformed status from the shared encryption reader into an unknown `encrypted` row, so a short LC_ENCRYPTION_INFO_64 or an encrypted range past the slice still left the slice parsed with a full report. Only two conflicting encryption commands stay an unknown row now. Any other encryption defect fails the slice like other structural command failures. * fix(native): ignore STB_LOCAL undefined ELF symbols as imports A local undefined __stack_chk_fail or __memcpy_chk is never resolved against another object, so it does not establish an external import. Skip STB_LOCAL bindings when reading protector signs, and give the fixture's positive symbols STB_GLOBAL binding. --------- Co-authored-by: Matt Van Horn <455140+mvanhorn@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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REA: Reverse Engineer Anything
Un unico MCP per l'ingegneria inversa su binari, applicazioni e comportamento a runtime.
Vedi una funzionalità che ti piace. Capisci come funziona, fino al livello binario.
Avvio rapido · Come funziona REA · Cosa puoi analizzare · Showcase · Creare ambienti RL · FAQ · Documentazione
npx rea-agents setup
Important
Fonti ufficiali di REA: morluto/rea, rea.tools, rea-agents (npm). Segui i link di installazione e delle versioni pubblicate da queste fonti ufficiali. Un nome di repository simile o un README copiato non dimostra che un download sia ufficiale.
Hai visto una funzionalità in un'app che vorresti nel tuo prodotto? Chiedi al tuo agente di analizzarla con REA. Può ispezionare l'app senza il suo codice sorgente, spiegare come funziona la funzionalità, mostrare le prove e realizzare una versione per il tuo progetto.
REA collega il tuo agente a strumenti per ispezionare binari nativi, app JavaScript ed Electron, assembly .NET e siti web. Puoi usare gli stessi strumenti anche dal terminale. L'analisi viene eseguita localmente e i risultati includono le prove e i limiti dietro ogni conclusione.
La configurazione registra REA con il tuo agente e installa le istruzioni di workflow corrispondenti. L'analisi nativa può usare un'installazione esistente di Hopper, Ghidra, IDA o Kuna; la configurazione può installare opzionalmente Hopper previa approvazione. L'analisi statica JavaScript non richiede alcun motore di analisi nativo.
Visita il sito web di REA per istruzioni di configurazione, guide illustrate e veri casi studio.
Avvio rapido
Su Linux, l’avvio di Ghidra, JADX e strumenti firmware e l’analisi statica JavaScript/Electron richiedono un ps compatibile con procps nel PATH di REA per verificare la proprietà dei processi. Vedi il prerequisito Linux.
Configura il tuo agente
Con Node.js e npm installati, esegui:
npx rea-agents setup
Scegli i tuoi agenti, rivedi le modifiche proposte e approvale. La configurazione aggiunge il server MCP di REA e le istruzioni di workflow corrispondenti, con backup della configurazione esistente. Riavvia quindi il tuo agente.
La configurazione supporta Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build e altri agenti. Vedi installazione e configurazione per la configurazione dei provider e la registrazione manuale MCP.
MCP usa schemi di input compatti per impostazione predefinita. Per tutte le indicazioni sui campi e la validazione annidata, imposta REA_MCP_INPUT_SCHEMA_PROFILE=full nella registrazione MCP. Entrambi i profili mantengono tutti gli strumenti e la stessa validazione canonica del server; vedi la guida ai contratti MCP.
Chiedi al tuo agente
Spiega come funziona la ricerca nell'app Note, mostrami le prove e realizza
una funzionalità simile per il mio progetto.
Sostituisci Note con la tua app di destinazione e la funzionalità che vuoi capire.
Usa il terminale
Ispeziona una directory di app JavaScript/Electron estratta o un ASAR:
npx -y rea-agents@latest analyze-javascript-application /absolute/path/to/app --json
Il risultato include moduli, import, confini Electron e le relative prove. Sostituisci il percorso con il tuo bersaglio, ad esempio "D:/apps/example" su Windows.
Per installare il comando rea per un uso regolare:
npm install --global rea-agents
rea --help
Per l'analisi nativa, configura prima un provider. Vedi la guida CLI ed Evidence per i comandi nativi, la selezione del provider, gli snapshot e lo scripting.
Aggiorna REA
REA cambia rapidamente e le nuove versioni includono correzioni di bug frequenti. Tieni aggiornata la tua installazione.
Per una CLI installata con npm install --global o bun add --global:
rea update
rea --update è un alias di rea update con le stesse opzioni globali di output. I comandi di aggiornamento conservano al massimo 4 MiB complessivi di stdout/stderr. I metadati troppo grandi sono rifiutati dopo l’uscita; le installazioni verbose mantengono diagnostica limitata. L’avanzamento rispetta la contropressione del terminale e attende le scritture inviate.
Gli aggiornamenti globali con Bun richiedono Bun 1.2.17 o versioni successive. Con una versione precedente di Bun, aggiorna Bun manualmente prima di eseguire rea update.
Per aggiornare le registrazioni del tuo agente e lo skill, esegui il comando di configurazione mostrato dall'aggiornamento.
Se usi npx, aggiorna la configurazione del tuo agente con:
npx rea-agents@latest setup
Rivedi le modifiche di configurazione e riavvia il tuo agente. Per comandi CLI singoli, usa npx rea-agents@latest seguito dal comando. Con Bun, usa bunx rea-agents@latest al posto di npx rea-agents@latest.
Come funziona REA
Il tuo agente chiama REA tramite MCP per ispezionare il bersaglio e tracciare il codice rilevante. REA restituisce i risultati con le relative prove. L'agente li usa per fare domande di approfondimento, spiegare il comportamento o scrivere e testare un'implementazione. Anche i comandi CLI usano gli stessi workflow.
Apri la figura a dimensione intera.
Cosa puoi analizzare
REA richiede Node.js 22.x (>=22.23.4), 24.x (>=24.22.1) o 26+ (>=26.12.1), oltre a npm. Strumenti aggiuntivi e supporto host dipendono dal bersaglio:
| Obiettivo | Cosa restituisce REA | Requisiti e guida |
|---|---|---|
| Binari nativi | Pseudocodice, assembly, stringhe, simboli, chiamate e riferimenti | Hopper, Ghidra, IDA o Kuna; analisi nativa |
| Layout ELF offline | Sezioni, segmenti, simboli/relocazioni originali e candidati mitigazioni statiche | pwntools fornito dal chiamante su Linux x64; diagnostica binaria |
| PE certificates | Authenticode WIN_CERTIFICATE entries and PKCS#7 signer/X.509 identity fields | Built-in static PE inspection; PE certificates |
| PE imports | Import and delay-load DLL names, ordinals, IAT RVAs and pefile import hash | Built-in static PE inspection; PE imports |
| Artefatto WASM | Convalida, sezioni, forme WAT di import/export esatte e WAT decodificato | WABT 1.0.42 fornito dal chiamante; inspect_wasm_artifact |
| Bytecode EVM | Selettori di dispatch, offset dei byte, argomenti inferiti e mutabilità | Carrier raw/hex locale su Linux x64; guida EVM offline |
| Rust binaries | Embedded cargo-auditable dependency list | Rust binaries |
| ELF notes | PT_NOTE/SHT_NOTE owners, types, GNU build-id and ABI-tag fields | Built-in static ELF inspection; ELF notes |
| Binary hardening | PIE, NX, RELRO, CFG and related header flags for ELF, PE and Mach-O | Built-in static header inspection; binary hardening |
| Linux kernel modules | .modinfo keys, __versions CRCs, this_module presence, and signature trailer | Built-in static ELF inspection; kernel modules |
| Erlang BEAM | IFF chunks, atoms, exports, and tables | Built-in static BEAM inspection; Erlang BEAM |
| Apple IPS crashes | .ips metadata, threads, images, registers and crash classes | Built-in static JSON inspection; Apple IPS |
| Crash Linux registrati | Note grezze, registri/segnai di ogni thread registrato e candidati mapping opzionali | pwntools fornito dal chiamante su Linux x64; GDB/pwndbg opzionale; crash registrati |
| Installazioni desktop | Runtime candidati, file di supporto, componenti e passi successivi | Ispezione limitata di directory e intestazioni；Applicazioni desktop |
| JavaScript / Electron | Moduli, import, source map, route, IPC e relazioni con add-on nativi | Node.js e npm; analisi delle applicazioni; Linux: procps ps |
| Siti web | Struttura della pagina, script, osservazioni di rete e screenshot richiesti | Un browser della famiglia Chrome; analisi browser |
| Acquisizioni di rete salvate | Richieste, risposte, payload esposti e posizioni sorgente | HAR / Fiddler Everywhere SAZ; mitmdump su Linux per acquisizioni mitmproxy native; guida alle acquisizioni |
| Captured di pacchetti | Endpoint, DNS, TLS SNI, distribuzione dei protocolli e richieste HTTP | tshark e capinfos forniti dal chiamante; guida pcap |
| Assembly .NET | Metadati, istruzioni CIL, dipendenze native dichiarate e confronti di build | Nessuno (solo statico); guida managed-code |
| PyInstaller | CArchive, PYZ, Python bytecode | Static inspection; Python packaged applications |
| APK Android | Dichiarazioni manifest, classi, metodi decompilati e riferimenti | JADX headless e un JDK completo su Linux/macOS/Windows x64; guida Android |
| Dispositivi Android | Dispositivi, pacchetti, processi, log, dump, screenshot e trasferimenti APK/file | adb fornito dal chiamante (emulatore o hardware); guida ADB |
| Progetti JEB | Unità di progetto dal motore, digest degli artifact e pseudocodice di tipi/metodi | Client JEB avviato dal chiamante via MCP, selezionato con REA_JEB_MCP_URL; guida JEB |
| Risorse Android | Manifest decodificato, tabelle stringhe, lingue e dati di versione | Launcher Apktool fornito dal chiamante; guida alle risorse |
| App Flutter | Hash dello snapshot Dart, digest delle librerie per ABI e provenienza della build del motore | Nessuno (analisi APK statica); guida Flutter |
| Firmware | Regioni, risultati di estrazione e passaggi all'analisi nativa | Binwalk / Unblob su Linux; guida firmware |
| Pacchetti registrati | Campi selezionati, valori ripetuti, filtri e regole di decodifica | Linux: TShark 4.x + prlimit; guida alle catture |
| Segnali logici registrati | Annotazioni del decoder, intervalli di campioni e diagnostica | Linux: sigrok-cli 0.7.2 + prlimit; guida ai segnali |
| Pacchetti e risorse | Inventari file, digest, plist, anatomia dei bundle Apple e risorse estratte | Guida artifact e JavaScript, Applicazioni Apple |
| Comportamento dei processi | Output del terminale, interazioni, osservazioni su uscita e filesystem ed confronti di esecuzione | Linux/macOS con un PTY nativo; cattura dei processi |
| Binari Go | Versione del compilatore incorporata, moduli, sostituzioni e impostazioni di compilazione | Ispezione statica integrata ELF/PE/thin Mach-O; Nessuna installazione di Go richiesta |
| Database SQLite | Tabelle, colonne, indici, viste, trigger e righe selezionate di tabelle ordinarie | Snapshot locale database/WAL; Node.js 24.x >=24.15 o 26+ con limiti SQLite nativi |
| Oggetti codice GPU | Target CUDA/HIP, parametri e risorse dei kernel selezionati, testo PTX conservato | Ispezione statica integrata ELF/PE/fatbin/CUBIN/PTX; GPU |
| File di modelli | Metadati GGUF / safetensors, dichiarazioni dei tensori e totali derivati | Ispezione degli header; hash completo facoltativo; GGUF / safetensors |
| Metadati IL2CPP | Immagini assembly Unity global-metadata.dat, nomi di tipi/metodi e intervalli di indici | Decodifica statica delle versioni 24, 27, 29, 31, 39; senza Unity |
| Godot PCK | Inventario ed estrazione, header/directory originali e identità dei contenuti selezionati | Formati statici 2, 3, 4; senza Godot |
| Firme APK | Firmatari v1/v2/v3/v3.1, impronte dei certificati, rotazione delle chiavi e coerenza interna dei digest | Ispezione statica integrata; inspect_apk_signature |
L'ispezione statica di JavaScript e .NET legge i file forniti senza eseguire l'applicazione. La cattura a runtime esegue o interagisce con il bersaglio selezionato usando i tuoi permessi utente; ogni guida runtime descrive i suoi effetti.
Per ispezionare offline i binari nativi, REA supporta anche GNU objdump e Rizin, che devi fornire autonomamente. La guida agli strumenti di reverse engineering descrive la configurazione dei provider, i comandi CLI e i limiti di Evidence. REA non installa né aggiorna questi due provider.
I formati nativi e il supporto host variano in base al provider. Vedi la configurazione di Hopper e Ghidra, la guida IDA, Kuna e il supporto sperimentale Windows Ghidra. Ghidra supporta anche l'analisi DOS a 16 bit. Per binari di grandi dimensioni, aumenta il timeout di avvio con REA_GHIDRA_STARTUP_TIMEOUT_MS / REA_HOPPER_STARTUP_TIMEOUT_MS. Per la selezione del provider, vedi la guida CLI. Controlla la disponibilità delle release per le funzionalità aggiunte dall'ultima release npm.
Showcase
DX-Ball: ricostruisci un calcolo sound-pan
Segui una chiamata sonora fino al suo helper posizione-to-pan, ispeziona le istruzioni e trasforma il pseudocodice incompleto in C. La ricostruzione supera 3.205 casi x86 originali e riproduce tutti i 63 byte di funzione compilati.
Leggi il case study · Repository di ricostruzione
Notion: traccia il clipboard bridge di Electron
Trova l'API clipboard del renderer, seguila attraverso preload e IPC fino al processo principale e ispeziona il formato rich clipboard.
TH04: recupera un calcolo dell'anello di proiettili DOS
Ispeziona le istruzioni a 16 bit del gioco PC-98 originale, recupera i calcoli dell'angolo fisso e mirato e confronta il C++ ricostruito con l'output del compilatore storico.
Leggi il case study · Repository di ricostruzione
Creare ambienti RL con REA
Registra una sessione di un’app web, trasforma la sua API in strumenti ed esporta un ambiente utilizzabile da un agente IA. Eseguilo con AgentEnv, poi aggiungi attività e controlli sulle ricompense per l’addestramento RL o la valutazione.
Guida alla creazione di un ambiente · Guarda la demo su X
Se hai usato REA su qualcosa di interessante, ci piacerebbe vederlo. Condividi il tuo caso in una issue o in una pull request, includendo il bersaglio, la tua domanda, come REA ti ha aiutato e cosa hai scoperto.
Creare ambienti RL
Crea un ambiente locale in cui un agente IA possa esercitarsi in attività come cercare una issue o creare una cartella, senza eseguire l’app originale. Usalo per l’apprendimento per rinforzo (RL) o per verificare come l’agente completa le attività.
REA trasforma le richieste e le risposte API registrate in strumenti che l’agente può chiamare. L’ambiente usa i dati registrati e supporta modifiche solo quando la registrazione ne conferma gli effetti.
Configura REA nel tuo agente, poi sostituisci l’URL e le attività sulle cartelle dell’esempio con i tuoi:
Usa REA per creare un ambiente RL dalla mia app web di prova su
http://127.0.0.1:3000.
Includi elenco, creazione, rinomina ed eliminazione delle cartelle. Puoi creare
e rimuovere cartelle di prova, ma non modificare i dati esistenti.
Salvalo in una cartella chiamata my-env, verifica le operazioni disponibili e spiegami come eseguirlo.
Usare la riga di comando
Usa questi comandi se hai già un file con le richieste e le risposte dell’app registrate nel browser. Per eseguire il risultato servono anche AgentEnv e Docker.
rea environment-build ./session.har ./my-env --name my-env --json
agent-env run ./my-env
REA esporta un ambiente eseguibile con un test di base che ne verifica l’avvio e le risposte. Usalo con il tuo framework RL per definire gli obiettivi, aggiungere controlli sulle ricompense ed eseguire l’addestramento.
Guida alla creazione di un ambiente · Riferimento degli ambienti · Guarda la demo su X
FAQ
Quali agenti possono usare REA?
Qualsiasi agente che supporti server MCP locali. La configurazione configura gli agenti supportati; altri client possono usare la registrazione MCP manuale.
Ho bisogno di Hopper, Ghidra, IDA o Kuna?
L'analisi nativa profonda ne usa uno. L'ispezione statica di JavaScript e .NET funziona senza un motore di analisi nativo. La configurazione può installare Hopper previa approvazione; Ghidra, IDA e Kuna usano le tue installazioni esistenti. Vedi configurazione provider.
Devo avviare Hopper per primo?
REA avvia Hopper quando un'operazione ne ha bisogno. Su macOS, una finestra di dialogo al primo avvio potrebbe chiederti di scegliere la modalità demo o di attivare la licenza. Vedi avvio di Hopper e risoluzione dei problemi.
Cosa fa l'installazione dello skill da skills.sh?
Lo skill fornisce istruzioni di indagine per il tuo agente. Usa npx rea-agents setup per registrare il server MCP di REA e installare le istruzioni corrispondenti, quindi riavvia il tuo agente. Vedi installazione solo skill.
Quale codice restituisce REA?
L'analisi nativa restituisce pseudocodice e assembly. L'analisi JavaScript/Electron recupera moduli e le loro relazioni. Il tuo agente usa questi risultati per scrivere e testare un'implementazione; gli showcase offrono esempi concreti.
REA carica la mia app da qualche parte?
REA analizza i bersagli localmente. Il tuo agente riceve i risultati degli strumenti e il suo provider di modello ha la propria politica sui dati.
Cosa devo fare se trovo un bug?
Aggiorna prima; una release recente potrebbe averlo già risolto.
Per una CLI installata con npm install --global o bun add --global:
rea update
Per la configurazione dell'agente tramite npx:
npx rea-agents@latest setup
Se stai usando un agente, completa l'aggiornamento della configurazione e riavvialo. Riprova lo stesso task. Se il problema persiste, apri un issue con la tua versione di REA, il tipo di bersaglio, i passaggi per riprodurlo e l'output di errore.
Documentazione
Inizia dalle guide pratiche del sito web. Per opzioni esatte, prerequisiti e contratti dei risultati:
- Installazione e configurazione: registrazione agente, configurazione provider, aggiornamenti e disinstallazione.
- Pronto all'uso e risoluzione dei problemi: diagnostica un agente o un motore di analisi.
- CLI ed Evidence: comandi, selezione provider, snapshot, import/export e stati di uscita.
- Contratti MCP e prompt agente: risultati degli strumenti, sessioni e indagini guidate.
- Catalogo strumenti: inventario generato di strumenti, provider e comandi CLI.
- Roadmap: lavoro pianificato e tracker delle capacità.
Segnala vulnerabilità tramite SECURITY.md.
Cronologia delle stelle
🎉 400.000 stelle su GitHub — grazie!
Grazie a tutti coloro che usano REA, segnalano bug, propongono funzionalità, testano le build e contribuiscono con correzioni.
Disclaimer
Consulta DISCLAIMER.md per le indicazioni sull'uso responsabile.
REA è destinato alla ricerca, alla formazione, all’interoperabilità, alla conservazione del software e all’analisi di software di tua proprietà o che sei autorizzato a esaminare, nel rispetto della legge.
The project's position on illegal or unauthorized use covers all REA versions, distribution channels, and platforms; each copy retains its applicable licenses.
Contributing
Apprezzeremmo il tuo aiuto con REA! Apri un issue per segnalare un bug o suggerire una funzionalità, oppure invia una pull request per migliorare il codice o la documentazione.
Vedi CONTRIBUTING.md per la configurazione di sviluppo e i controlli, testing per le lane di verifica e la mappa dell'architettura per la struttura del progetto.
License
REA-authored code is licensed under MIT. Third-party material retains its own licenses and copyright notices; see Third-party notices for the dependency inventory, preserved license texts, and external-tool terms.
You must legally obtain and be authorized to use commercial tools, including IDA Pro / Hex-Rays decompilers, Hopper, and JEB, under their applicable licenses. REA grants no tool license, key, or activation entitlement. Trials and demos remain subject to vendor terms, including user, feature, automation, and output sharing restrictions. Cracked copies, stolen keys, unauthorized key sharing, and bypassing license restrictions are not authorized. This guidance does not amend MIT or third-party licenses.